騰訊雲賬號:標準型雲盤性能深度實測
對於很多剛接觸雲計算的個人開發者或中小企業來說,在買騰訊雲服務器(CVM)選配存儲時,往往會被一堆專業名詞搞暈:
高性能雲盤、標準型SSD、通用型SSD、極速型SSD……
在這其中,「標準型雲盤」(在有些舊文檔里也叫高性能雲盤)因為價格親民,經常被用作入門首選。 但俗話說「一分錢一分貨」,很多朋友心裡都在犯嘀咕:這玩意兒到底靠不靠譜? 掛個網站會不會卡? 跑個小數據庫能不能頂得住?
為了幫大家避坑,我們自費開了一臺騰訊雲實例,專門針對標準型雲盤(CBS)進行了一次長達24小時的「極限壓測」。 今天這篇文章,不聊虛的官方PPT,全用最真實的測試數據和真人視角,帶你看看它的底細。
一、 參測選手與測試環境介紹
為了確保測試結果的客觀性,我們避免了其他硬件的性能瓶頸。 這次我們選擇的測試環境如下:
騰訊雲帳號
測試機型:騰訊雲標準型 S5 實例(4核 8G)
操作系統:Ubuntu 22.04 LTS
測試盤對象:騰訊雲標準型雲盤(容量:100 GiB,作為數據盤掛載)
測試工具:linux 領域最權威的磁盤性能測試工具 FIO(Flexible I/O Tester)
⚠��️ 敲黑板: 標準型雲盤的「算力公式」
雲硬盤的性能和物理硬盤不一樣,它是
隨著容量增長而提升
的。 根據騰訊雲官方的基準公式,標準型雲盤的理論上限是:
隨機 IOPS 算式:$min\{1800 容量(GiB) \times 8,\ 6000\}$
吞吐量算式:$min\{100 容量(GiB) \times 0.15,\ 150\}\text{ MB/s}$
既然我們買的是
100 GiB
,帶入公式算一下它的「理論封頂值」:
理論 IOPS:$1800 100 \times 8 = 2600$
理論吞吐量:$100 100 \times 0.15 = 115\text{ MB/s}$
接下來,我們就用 FIO 實際測一下,看它能不能跑到這個理論值,或者會不會在長時間壓測下「掉速」!
二、 核心性能實測:四大場景輪番轟炸
為了模擬真實的業務場景(比如網站高並發、數據庫讀寫、大文件上傳等),我們使用了標準的 4 個測試腳本。
場景 1:核心指標--4KiB 隨機讀取(模擬網站訪問、小文件加載)
騰訊雲帳號
對於大部分網
頁伺服器,最考驗硬盤的就是隨機讀取散落在各處的小文件。
測試命令:fio --filename=/data/testfile --size=5G --direct=1 --rw=randread --bs=4k --ioengine=libaio --iodepth=64 --runtime=120 --numjobs=4 --name=rand_read_4k
指標
官方理論值
壓測實測均值
表現評價
隨機讀 IOPS
二千六百
2582
接近滿分達標
平均時延
4 - 10ms
5.2ms
穩定在正常區間
實測體感:測試開滿 120 秒,IOPS 曲線非常平穩,沒有出現斷崖式下跌。 2500+ 的 IOPS 應對日均幾萬 IP 的普通企業官網、個人博客或者 API 接口服務已經綽綽有餘。
場景 2:核心指標--4KiB 隨機寫入(模擬日誌記錄、日常數據庫修改)
寫入操作通常比讀取更消耗存儲控制器的資源。
測試命令:fio --filename=/data/testfile --size=5G --direct=1 --rw=randwrite --bs=4k --ioengine=libaio --iodepth=64 --runtime=120 --numjobs=4 --name=rand_write_4k
指標
官方理論值
壓測實測均值
表現評價
隨機寫 IOPS
二千六百
2495
達到理論值的 95% 左右
平均時延
4 - 10ms
6.1ms
偶有輕微波動,但整體順暢
實測體感:在連續高強度寫入小文件時,時延有零星幾次跳到了 12ms 左右,這是由於分布式雲存儲的底層三副本同步複製帶來的正常物理開銷。 對於非超高並發的 MySQL(比如一般的 ERP、輕量電商後台),這個速度能穩穩帶起。
場景 3:大文件傳輸--256KiB 順序讀取(模擬圖片視頻下載、備份導出)
當我們要下載網站上的大圖、視頻,或者打包備份整站數據時,看的就不是 IOPS 了,而是吞吐量(Throughput)。
測試命令:fio --filename=/data/testfile --size=5G --direct=1 --rw=read --bs=256k --ioengine=libaio --iodepth=
32 --runtime=120 --numjobs=2 --name=seq_read_256k
指標
官方理論值
壓測實測均值
表現評價
順序讀吞吐量
115 MB/s
114.2 MB/s
幾乎完美壓榨乾淨帶寬
實測體感:順序讀取簡直穩如老狗。 114 MB/s 的速度相當於家裡千兆寬帶跑滿的下載體驗。 如果你的服務器主要用來提供文件下載或者靜態資源託管,標準型雲盤表現相當紮實。
場景 4:大文件傳輸--256KiB 順序寫入(模擬大文件上傳、日誌傾倒)
最後,大文件的連續寫入,比如我們每天深夜做系統全量備份。
測試命令:fio --filename=/data/testfile --size=5G --direct=1 --rw=write --bs=256k --ioengine=libaio --iodepth=32 --runtime=120 --numjobs=2 --name=seq_write_256k
指標
官方理論值
壓測實測均值
表現評價
順序寫吞吐量
115 MB/s
108.7 MB/s
表現良好,滿足日常預期
三、 連續 24 小時穩定性測試:它會「偷懶」嗎?
很多時候,雲廠商的資源在剛開通時性能拉滿,但到了晚上業務高峰期,由於「鄰居」在瘋狂搶資源( noisy neighbor 效應),性能就會暴跌。
為了驗證這個問題,我們寫了一個腳本,每隔 1 小時自動運行一次 10 分鐘的 4KiB 隨機讀寫混合測試(Read/Write 比例為 7:3),整整跑了一天一夜。
從最終導出的 24 小時性能趨勢圖來看:
最高 IOPS:2590
最低 IOPS:2310(出現在凌晨 1:00 左右,可能是底層宿主機在進行大客戶備份)
整體波動率:約 10% 左右。
結論
:標準型雲盤在底層資源隔離和穩定性上做得還算地道,並沒有出現掉到幾百 IOPS 的惡性縮水情況。 騰訊雲的三副本冗餘機製(99.9999999% 數據可靠性)在日常穩定性上表現很穩。
四、 優缺點客觀大總結
結合這次的實測數據以及我們長期的運維經驗,騰訊雲標準型雲盤的優缺點可以歸納為以下幾點:
👍閃光點
極高性價比:相比於標配的 SSD 雲盤,標準型雲盤的價格要便宜很多,非常適合預算有限的創業團隊或學生黨。
性能極度
貼近理論值:大廠的底蘊在於說到做到,無論是 IOPS 還是吞吐量,實測都能壓榨到理論值的 95% 以上。
大容量下有保底:由於性能隨容量線性增長,如果你買個幾百 GiB 的標準型雲盤,其吞吐量能輕鬆頂到 $150\text{ MB/s}$ 的硬件上限。
👎遺憾點
高並發時延較弱:因為底層架構原因,面對瞬間數十萬的高頻 I/O 請求時,它的響應時間(Latency)會拉長,不適合跑高負載的核心生產數據庫。
小容量時性能偏低:如果你只買 20 GiB、30 GiB 的系統盤,算下來 IOPS 只有兩千出頭。 如果安裝了組件非常多的重度系統,開機或更新時會覺得有些慢。
騰訊雲帳號
五、 選型指南:你到底該不該買它?
測了這麼多,最後給大家一個非常務實的落地方案。 到底什麼場景選它最划算? 什麼場景必須加錢上 SSD?
適合選【標準型雲盤】的場景(閉眼入,省錢):
個人/企業展示型官網:日常訪問量不大,靜態頁面居多。
開發、測試與演示環境:給團隊日常調代碼用,能省下一大筆研發賬單。
輕量級應用/工具:如個人私有雲盤(Nextcloud)、簡易代碼託管(Gitea)、各種定時跑批的腳本。
純文件存儲或備份盤:作為服務器的第二塊盤,專門用來存放每天的備份文件。
必須加錢選【通用型/高性能 SSD 雲盤】的場景(別省這個錢):
高流量線上電商、社區:每秒有成百上千人同時刷新、下單,錯失一秒就是大損失。
主業務數據庫(MySQL / PostgreSQL):讀寫頻繁,對數據時延要求在 1ms 以內的場景。
大流量高並發 API 接口:標準雲盤的 IOPS 會成為整條鏈路的木桶短板。
一句話總結
:騰訊雲標準型雲盤不是什麼高並發的「性能怪獸」,但它絕對是一個
本分、誠實、夠用
的「經濟型長跑選手」。 只要找對它的定位,它能幫你省下大筆開銷的同時,安穩保障你的業務運行!
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