คู่มือการเลือกเซิร์ฟเวอร์ Tencent Cloud: จะเลือกอินสแตนซ์ประเภทต่างๆได้อย่างไร? สถานการณ์ทางธุรกิจใดที่เหมาะกับ?

ในฐานะตัวแทนจำหน่ายที่มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในการประมวลผลแบบคลาวด์เป็นเวลาหลายปีฉันมักจะถูกถามจากผู้ใช้ว่าปวดหัว:

"เช่นเดียวกันกับ2คอร์4G ทำไม Tencent Cloud CVM จึงมีราคาแตกต่างกันมาก? เลือกอันที่ถูกที่สุดได้ไหม"

ในความเป็นจริงการซื้อเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ก็เหมือนกับการซื้อรถหากคุณแค่ซื้อผักและเดินทาง Wuling Hongguang ก็เพียงพอแล้วแต่ถ้าคุณต้องการดึงสินค้าหลายสิบตันด้วยความเร็วสูงคุณต้องเปิดรถบรรทุกหนักในระบบของ Tencent Cloud "Instance Families" ที่แตกต่างกันคือการจัดการกับสิ่งต่างๆ

โหลดธุรกิจ (Workload)

。

วันนี้ฉันจะไม่พูดถึงพารามิเตอร์เสมือนจริงฉันจะไปที่สินค้าแห้งโดยตรงและพาคุณไปแยกชิ้นส่วนจากมุมมองการต่อสู้จริง:

จะเลือก Tencent Cloud Server ได้อย่างไร?

1.คำแนะนำในการหลีกเลี่ยงหลุม: เหตุใด "ประเภท" จึงสำคัญกว่า "การกำหนดค่า"?

มือใหม่หลายคนดูแค่ CPU หน่วยความจำและราคาแต่เงินหมดไปแต่ธุรกิจไม่สามารถดำเนินไปได้:

ประเภทการเลือกที่ไม่ถูกต้อง: การสืบค้นฐานข้อมูลช้าเหมือนหอยทากหรือ CPU ติดอยู่อย่างลึกลับเมื่อถึงจุดสูงสุด

ทรัพยากรที่ไม่ตรงกัน: การซื้อเว็บไซต์ที่มีภาระน้อยประเภทคอมพิวเตอร์ราคาแพงเป็นการสิ้นเปลืองต้นทุนอย่างแท้จริง

หลักตรรกะ:

ประเภทอินสแตนซ์กำหนดอัตราส่วนทรัพยากรของฮาร์ดแวร์พื้นฐาน"

และ

"การเพิ่มประสิทธิภาพชุดคำสั่ง"

2.การวิเคราะห์เชิงลึกของตัวอย่างหลัก: เช็คอิน

1.ผู้ทรงอำนาจ: มาตรฐาน (Standard)

รุ่นตัวแทน: S5, S6

อัตราส่วน: อัตราส่วนของ CPU ต่อหน่วยความจำมักจะเป็น1:2หรือ1:4

ความคิดเห็นของบล็อกเกอร์เก่า: นี่เป็นทางเลือกที่ไร้กังวลที่สุดหากคุณเป็นธุรกิจเริ่มต้นหรือไม่ได้ทำการทดสอบความเครียดอย่างแม่นยำคุณจะไม่มีสมองที่จะเข้าสู่ประเภทมาตรฐานมันสร้างสมดุลระหว่างคอมพิวเตอร์หน่วยความจำและเครือข่ายและแทบไม่มีข้อบกพร่อง

ธุรกิจที่เกี่ยวข้อง: เว็บไซต์อย่างเป็นทางการขององค์กรบล็อก WordPress เว็บแบ็คเอนด์ขนาดเล็กและขนาดกลางการพัฒนาโปรแกรมขนาดเล็ก

2.พร้อมกัน: ประเภทการคำนวณ (Compute)

ตัวแทนรุ่น: C6, C7

อัตราส่วน: อัตราส่วนของ CPU ต่อหน่วยความจำได้รับการแก้ไขเป็น1:2

ความคิดเห็นของบล็อกเกอร์เก่า: ความถี่ของ CPU ของอินสแตนซ์นี้สูงกว่าและพลังการบัญชีเดียวนั้นแข็งแกร่งมากหากตรรกะโค้ดของคุณซับซ้อนหรือเรียกใช้ Java หรือ Golang ซึ่งใช้ CPU มากให้เลือก

ธุรกิจที่ใช้งานได้: บริการ API พร้อมกันสูง, การแปลงรหัสวิดีโอ, การคำนวณแบทช์, แพลตฟอร์ม SaaS

3.ความจุหน่วยความจำขนาดใหญ่: หน่วยความจำที่ปรับให้เหมาะสม (Memory-Optimized)

ตัวแทนรุ่น: M5, M6

อัตราส่วน: อัตราส่วนของ CPU ต่อหน่วยความจำสูงถึง1:8

บล็อกเกอร์เก่าแสดงความคิดเห็น: เซิร์ฟเวอร์ประเภทนี้มีไว้สำหรับ "เร็ว" เมื่อข้อมูลของคุณต้องแลกเปลี่ยนในหน่วยความจำบ่อยๆความจุหน่วยความจำคือเส้นเลือดใหญ่ของคุณ

บริการที่ใช้งานได้: Redis cache, ฐานข้อมูล MySQL ขนาดใหญ่, การค้นหา Elasticsearch, MongoDB 。

3.สาขาวิชาชีพ: มีความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมด้านเทคนิค

4. AI และกราฟิกเส้นชีวิต: GPU/NPU ประเภท

ชุด GPU: แกนหลักคือพลังคอมพิวเตอร์สากล

。จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI การเรนเดอร์3มิติและเกมบนคลาวด์

NPU series: ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้เหตุผล AI (Inference) โดยเฉพาะหากโมเดลของคุณได้รับการฝึกอบรมเพียงเพื่อเรียกใช้การจดจำทางออนไลน์ NPU จะคุ้มค่ากว่า GPU มาก

5.ปริมาณงานจำนวนมาก: ประเภทข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

คุณสมบัติ: โฟกัสไม่ได้อยู่ที่ CPU แต่มีปริมาณงานสูงและความจุมากในการจัดเก็บข้อมูลในท้องถิ่น

ธุรกิจที่ใช้งานได้: คลัสเตอร์ Hadoop, การคำนวณ Spark, การวิเคราะห์บันทึกระดับ TB

6.ยอดกษัตริย์: เซิร์ฟเวอร์โลหะเปลือย (Bare Metal)

บล็อกเกอร์เก่าแสดงความคิดเห็น: ภายนอกเป็นเมฆและภายในเป็นเครื่องจักรทางกายภาพไม่มีการสูญเสียการจำลองเสมือนและทรัพยากรพิเศษ100%

ธุรกิจที่เกี่ยวข้อง: ระบบธุรกรรมหลักทางการเงินฐานข้อมูล Oracle หลักหรือสถานการณ์พิเศษที่ต้องใช้ "การจำลองเสมือนที่ซ้อนกัน"

4.ตารางการตัดสินใจเลือกหนึ่งนาที

ประเภทธุรกิจ

ชุดตัวอย่างที่แนะนำ

เหตุผลที่แนะนำ

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการขององค์กร/เว็บไซต์ส่วนบุคคล

แบบมาตรฐาน

ต้นทุนและประสิทธิภาพที่สมดุลที่สุด

สูงพร้อมกัน API/การประมวลผลวิดีโอ

ประเภทการคำนวณ

การแสวงหาความถี่สูงและการคำนวณความเร็วในการตอบสนอง

MySQL/Redis/ ค้นหา

ประเภทการเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำ

ลด IO ดิสก์เร่งการดึงข้อมูล

การฝึกอบรมแบบจำลองขนาดใหญ่/การเรียนรู้เชิงลึก

ประเภท GPU

ให้ความสามารถในการประมวลผลทศนิยมขนาดใหญ่

หลักทางการเงิน/ความมั่นคงสูงสุด

โลหะเปลือย

การแยกระดับทางกายภาพการสูญเสียการจำลองเสมือนเป็นศูนย์

การคำนวณทางวิทยาศาสตร์/การจำลองสภาพอากาศ

คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC)

ติดตามการสื่อสารเครือข่ายความเร็ว RDMA

เลือกมาตรฐาน:

กำหนดประเภทก่อนจากนั้นกำหนดค่า: ฐานข้อมูลเลือกประเภทหน่วยความจำเว็บเลือกประเภทมาตรฐาน/ประเภทการคำนวณ

ใช้ประโยชน์จากการตรวจสอบและการปรับเปลี่ยนที่ยืดหยุ่น: ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของเซิร์ฟเวอร์คลาวด์คือสามารถปรับขึ้นและลงได้ตลอดเวลาเริ่มต้นด้วยสเปคขนาดกลางและสังเกตเป็นเวลาหนึ่งเดือนหาก CPU ต่ำกว่า10% เป็นเวลานานให้ลดการจัดสรรอย่างเด็ดขาดเพื่อประหยัดเงินหากหน่วยความจำมักจะเตือนแม้ว่า CPU จะไม่ว่างก็ตาม