การซื้อบัญชี Tencent Cloud: การปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU Stable Diffusion และ DeepSeek ในคลิกเดียว

สำหรับเพื่อนๆหลายคนที่ต้องการเล่นภาพวาด AI และโมเดลภาษาท้องถิ่นที่ยอดเยี่ยมสิ่งที่ลำบากที่สุดคือ

การกำหนดค่าสภาพแวดล้อม

。เมื่อติดตั้งสภาพแวดล้อมปัญหาต่างๆเช่นความขัดแย้งในเวอร์ชัน CUDA ข้อผิดพลาดในการพึ่งพา PyTorch และการขัดจังหวะการดาวน์โหลดโมเดลก็เพียงพอแล้วที่จะชักชวน90% ของมือใหม่

ดังนั้นมีวิธีใดบ้างที่เราสามารถหลีกเลี่ยงรายละเอียดที่น่าเบื่อเหล่านี้และบรรลุ "พร้อมใช้งาน"?

คำตอบคือใช่ใช้เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ GPU ของ Tencent Cloud (HAI หรือ GN series) พร้อมมิเรอร์แอปพลิเคชันที่ตั้งไว้ล่วงหน้าหรือคอนเทนเนอร์ Docker คุณสามารถสร้างไฟล์

Stable Diffusion (การวาดภาพ AI)

หรือ

DeepSeek (รูปแบบภาษาขนาดใหญ่)

บริการส่วนตัวพิเศษ

บทความนี้จะนำคุณไปสู่กระบวนการปรับใช้ทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่ามือใหม่สามารถทำตามได้สำเร็จ

1.การเตรียมการ: การเลือกเซิร์ฟเวอร์และการกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐาน

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้นคุณจะต้องเตรียมโครงสร้างพื้นฐานการปรับใช้โมเดล AI มีข้อกำหนดที่เข้มงวดสำหรับทรัพยากรคอมพิวเตอร์ (โดยเฉพาะหน่วยความจำวิดีโอ):

Stable Diffusion(SD WebUI / ComfyUI): แนะนำหน่วยความจำวิดีโอ $ \ ge 8 \ text{GB}$ (เช่น NVIDIA T4หรือ V100/A10), หน่วยความจำ $16 \ text{GB}$ ขึ้นไป

DeepSeek เวอร์ชันกลั่น (7B/14B): หน่วยความจำวิดีโอที่แนะนำ $ \ ge 16 \ text{GB}$; หากคุณต้องการเรียกใช้เวอร์ชันพารามิเตอร์ขนาดใหญ่คุณต้องกำหนดค่าอินสแตนซ์ GPU ที่สูงขึ้น

1.การตั้งค่าบัญชีและสิทธิ์

หากคุณไม่มีสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์คุณต้องลงทะเบียนบัญชีและตรวจสอบชื่อจริงให้เสร็จสิ้นก่อนสำหรับทีมองค์กรหรือผู้ใช้องค์กรที่ต้องการซื้อจำนวนมากขอแนะนำให้ใช้ช่องทางที่เป็นทางการ

การซื้อบัญชีเทนเซ็นต์คลาวด์

และเปิดเพื่อขอรับการสนับสนุนการให้คำปรึกษาด้านสถาปัตยกรรมที่ดีขึ้นและส่วนลดพิเศษ

2.สร้างตัวอย่าง GPU

ลงชื่อเข้าใช้ Tencent Cloud Console และเข้าสู่หน้าเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ GPU หรือบริการแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูง (HAI)

เลือกภูมิภาค (ขอแนะนำให้เลือกโหนดที่ใกล้ที่สุดเช่นกวางโจวเซี่ยงไฮ้ปักกิ่ง)

การกำหนดค่าคีย์: ระบบปฏิบัติการ/มิเรอร์: เลือกมิเรอร์พื้นฐานของ Ubuntu 20.04/22.04 NVIDIA CUDA 11.8/12 .x ในตัวโดยตรงหรือเลือกมิเรอร์แอปพลิเคชันที่มีสภาพแวดล้อม AI ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าโดยตรงกลุ่มเครือข่ายและความปลอดภัย: เปิดพอร์ตที่จำเป็น (เช่นพอร์ต7860ของ SD, พอร์ต11434หรือ8080ของ Ollama/DeepSeek)

2.สถานการณ์ที่1: คลิกเดียวเพื่อปรับใช้ Stable Diffusion(AI Drawing)

หากคุณต้องการมีสตูดิโอ AI ที่สามารถเรียกได้ตลอดเวลาคุณสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

วิธีที่1: ใช้มิเรอร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า

(เร็วที่สุดเหมาะสำหรับมือใหม่)

เมื่อสร้างอินสแตนซ์ HAI บน Tencent Cloud ให้เลือกโดยตรงในเทมเพลตแอปพลิเคชัน

Stable Diffusion WebUI

。

หลังจากการปรับใช้เสร็จสิ้นคอนโซลจะสร้างลิงก์การเข้าถึงโดยอัตโนมัติคลิกเพื่อเข้าสู่อินเทอร์เฟซ WebUI โดยไม่ต้องพิมพ์บรรทัดคำสั่ง

วิธีที่2: การปรับใช้คอนเทนเนอร์ตาม Docker (แนะนำยืดหยุ่นและควบคุมได้)

หากคุณเลือกอินสแตนซ์ GPU Linux มาตรฐานขอแนะนำให้ใช้ Docker เพื่อดึงสภาพแวดล้อมอย่างรวดเร็ว:

#1.ติดตั้งไดรเวอร์การ์ดแสดงผลและเรียกใช้คอนเทนเนอร์ SD

Docker run -d -- gpus all \

-P 7860:7860 \

-V/data/sd-models:/app/models \

-- Name sd-webui \

Yanmitsu/sd-webui:latest

เคล็ดลับ: ไฟล์โมเดลมักจะมีขนาดใหญ่ขอแนะนำให้ซื้อฮาร์ดไดรฟ์บนคลาวด์แยกต่างหากเพื่อติดตั้งใน/ไดเร็กทอรีข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดเก็บ Checkpoint ต่างๆ (เช่น SD 1.5, SDXL, ControlNet) และรุ่น Lora เพื่อป้องกันไม่ให้ดิสก์ระบบระเบิด

หลังจากตั้งค่าแล้วให้ไปที่เบราว์เซอร์

http:// IP เซิร์ฟเวอร์ของคุณ: 7860

คุณสามารถเริ่มสร้างได้

3.สถานการณ์2: คลิกเดียวเพื่อปรับใช้โมเดลขนาดใหญ่ส่วนตัวของ DeepSeek

ปัจจุบัน DeepSeek เป็นผู้นำในโมเดลโอเพนซอร์สขนาดใหญ่การปรับใช้ DeepSeek บนเซิร์ฟเวอร์ Tencent Cloud GPU สามารถรับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและเข้าถึงระบบธุรกิจของคุณเองผ่าน API

ที่นี่เราขอแนะนำให้ใช้

Ollama Open-WebUI

การรวมกันของเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบที่คล้ายกับ ChatGPT

ขั้นตอนที่1: ติดตั้ง Ollama และดึง DeepSeek

หลังจากลงชื่อเข้าใช้เซิร์ฟเวอร์ให้เรียกใช้สคริปต์การติดตั้งด้วยคลิกเดียวอย่างเป็นทางการ:

ระบบจะดาวน์โหลดและโหลดโมเดลโดยอัตโนมัติในตอนนี้คุณสามารถพูดคุยกับ DeepSeek ในเทอร์มินัลได้แล้ว!

ขั้นตอนที่2: ปรับใช้อินเทอร์เฟซภาพ Open-WebUI

การสนทนาเทอร์มินัลไม่ง่ายพอเราใช้ Docker เพื่อดึงอินเทอร์เฟซเว็บที่สวยงาม:

หลังจากการปรับใช้เสร็จสิ้นให้เปิดเบราว์เซอร์เพื่อเข้าถึง http:// เซิร์ฟเวอร์ IP ของคุณ: 8080หลังจากลงทะเบียนบัญชีผู้ดูแลระบบแล้วให้เลือก deepseek-r1ที่เพิ่งดาวน์โหลด: 7b เพื่อเพลิดเพลินกับประสบการณ์ถามตอบ AI ที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัว!

ประการที่สี่ขั้นตอนทั่วไปและเคล็ดลับการเพิ่มประสิทธิภาพ

หน่วยความจำวิดีโอล้น (OOM) การเพิ่มประสิทธิภาพ SD: เริ่มต้นพารามิเตอร์เพิ่ม -- medvram หรือ -- lowvram คุณสามารถ

การสูญเสียประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อยเพื่อแลกกับการลดการใช้หน่วยความจำวิดีโอลงอย่างมาก Help.aliyun.com การเพิ่มประสิทธิภาพ DeepSeek: เลือกเวอร์ชันเชิงปริมาณ (เช่น Q4_K_M) ตามหน่วยความจำวิดีโอ GPU และอย่าติดตามเวอร์ชันที่มีพารามิเตอร์สูงแบบสุ่มสี่สุ่มห้าเอกสาร Alibaba Cloud

ข้อจำกัดแบนด์วิดท์ทำให้การดาวน์โหลดโมเดลช้าลงในโหมดการเรียกเก็บเงินตามปริมาณของเอกสาร Alibaba Cloud Tencent Cloud ขอแนะนำให้ดึงแบนด์วิดท์เครือข่ายสาธารณะสูงสุดให้สูงกว่า100Mbps เนื่องจากขึ้นอยู่กับการรับส่งข้อมูลแบนด์วิดท์ขนาดใหญ่ช่วยให้คุณดาวน์โหลดโมเดลหลายสิบ GB ได้ภายในไม่กี่นาทีจากนั้นลดระดับลงหรือปิดเครื่องหลังจากใช้งานซึ่งคุ้มค่ามาก

การคงอยู่ของข้อมูลและความปลอดภัยอย่าลืมตั้งค่ารายการอนุญาตพิเศษการเข้าถึง IP สำหรับพอร์ตในกลุ่มความปลอดภัยหรือกำหนดค่าการตรวจสอบรหัสผ่าน Basic Auto เพื่อป้องกันไม่ให้ GPU ส่วนตัวของคุณถูกสแกนโดยผู้อื่นและพลังการประมวลผลถูกขโมย

สรุป

การใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลของเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ GPU บนคลาวด์ของ Tencent ร่วมกับ Docker และการมิเรอร์สำเร็จรูปไม่ว่าจะเป็นการสร้างรูปภาพด้วยคลิกเดียวหรือการสร้างฐานความรู้โมเดลขนาดใหญ่ในพื้นที่ก็อยู่ใกล้แค่เอื้อม

สำหรับบริษัทที่มีข้อกำหนดในการปรับใช้แบทช์และจำเป็นต้องเปิดสถาปัตยกรรมคลาวด์ส่วนตัวอย่างยืดหยุ่นขอแนะนำให้วางแผนทรัพยากรล่วงหน้าเพื่อค้นหาข้อกำหนด

การซื้อบัญชีเทนเซ็นต์คลาวด์

ด้วยช่องทางการสนับสนุนบริการช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพในการดำเนินงานและการบำรุงรักษาในขณะที่ลดต้นทุนการประมวลผลเปิดคอนโซลตอนนี้และสร้างเซิร์ฟเวอร์ AI เครื่องแรกของคุณ!