บัญชี Tencent Cloud: ทฤษฎีวิวัฒนาการของสถาปนิกผู้ดูแลเว็บในยุคของ AI และโมเดลใหญ่!

ในฐานะ "ทหารผ่านศึก" ที่อยู่ในแวดวงสถาปัตยกรรมคลาวด์คอมพิวติ้งมาหลายปีเขายังเป็นบล็อกเกอร์ของไซต์ที่กำลังมองหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดระหว่างพลังการประมวลผลการเข้าชมและการจัดอันดับการค้นหา (SEO) ทุกวันฉันได้เห็นในช่วงสองปีที่ผ่านมาการสร้างตรรกะพื้นฐานของอินเทอร์เน็ตทั้งหมดขึ้นใหม่อย่างมาก

หากผู้ดูแลเว็บต่อสู้เพื่อความถี่ CPU ของเซิร์ฟเวอร์และแบนด์วิดท์หน่วยความจำก่อนปี2020วันนี้ในปี2569

พลังการประมวลผล GPU (ตัวประมวลผลกราฟิก) กลายเป็น "อาวุธนิวเคลียร์" ที่กำหนดชีวิตและความตายของแอปพลิเคชัน AI การปรับแต่งโมเดลขนาดใหญ่การแสดงผลวิดีโอขั้นสูงและคำแนะนำการค้นหาอัจฉริยะ

。

ในบรรดาผู้ผลิตระบบคลาวด์จำนวนมาก Tencent Cloud อาศัยการสะสมทางเทคนิคที่ลึกซึ้งในด้านโมเดลขนาดใหญ่ของ Tencent Mixyuan การประมวลผลวิดีโอขนาดใหญ่ของ WeChat และ AI แบบหลายโมดอล

เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ GPU (GI/GN/GT Series)

มีการสร้าง "ความลับในการคำนวณ" ที่ไม่ยอมใครง่ายๆ

ในบทความนี้ฉันจะถอดชุดสถาปนิกและใช้ภาษาที่เป็นที่นิยมและเป็นประโยชน์มากที่สุดเพื่อแยกชิ้นส่วนเทคโนโลยีสีดำพลังการประมวลผลพื้นฐานของตัวอย่าง GPU บนคลาวด์ของ Tencent และวิธีการรวมในฐานะผู้ดูแลเว็บสมัยใหม่

บัญชี Tencent Cloud

ในยุค AI นี้ระบบนิเวศของทรัพยากรได้รับทองคำหม้อแรก

1."ความลับหลักสามประการ" ของตัวอย่าง GPU บนคลาวด์ของ Tencent

เหตุใดคุณจึงซื้อชิป GPU ทางกายภาพบางตัว (เช่น NVIDIA H100, A100หรือชิปประมวลผลในประเทศล่าสุด) และอินสแตนซ์ GPU ของ Tencent Cloud มักจะเกิน15 $ \ %-เมื่อดำเนินการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่หรือการให้เหตุผลพร้อมกันสูง30 \ % $ ประสิทธิภาพส่วนเกิน? สิ่งนี้ได้รับประโยชน์จาก "ความลับหลัก" ที่สำคัญสามประการ:

1.ความลับ1: สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์รุ่นที่5 (Star Lake) และการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพ

มือใหม่หลายคนคิดว่าเซิร์ฟเวอร์ GPU เสียบการ์ดแสดงผลเข้ากับเมนบอร์ดเท่านั้นซึ่งเป็นอันตรายถึงชีวิตในการประมวลผลแบบกระจายเมื่อการ์ดหลายร้อยใบขนานกันเนื่องจากความล่าช้าในการส่งข้อมูลระหว่างการ์ดแสดงผลและระหว่างการ์ดแสดงผลและ CPU การ์ดแสดงผลมักจะอยู่ในสถานะ "รออย่างหิวโหย"

การเชื่อมต่อโครงข่าย NVLink ระดับฮาร์ดแวร์: อินสแตนซ์ GPU ประสิทธิภาพสูงของ Tencent Cloud ใช้เทคโนโลยี NVLink รุ่นใหม่และแบนด์วิดท์การเชื่อมต่อแบบสองทางนั้นสูงมากดังนั้นการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่าง GPU หลายตัวจะไม่ผ่านบัส PCIe ที่ช้าอีกต่อไปและการ์ดแปดใบก็เหมือนกับการ์ดใบเดียวการทำงานร่วมกันที่ราบรื่น

การแยกทางกายภาพและการส่งผ่าน: ด้วยการใช้เทคโนโลยีเวอร์ชวลไลเซชันที่พัฒนาขึ้นเองของ Tencent ทรัพยากร GPU สามารถบรรลุการเชื่อมต่อทางกายภาพและการแยกระดับฮาร์ดแวร์ได้อย่างสมบูรณ์กำจัด "การแย่งชิงทรัพยากร" ของเพื่อนบ้านในระบบคลาวด์และการสูญเสียประสิทธิภาพเข้าใกล้ศูนย์อย่างไม่มีที่สิ้นสุด

2.ความลับสอง: Tencent Cloud StarNetwork

ในการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ (LLM) หรือสถานการณ์การให้เหตุผล AI แบบหลายโมดอลคอขวดของพลังการประมวลผลมักไม่ได้อยู่ที่ความแข็งแกร่งของกราฟิกการ์ดแบบสแตนด์อะโลนแต่อยู่ที่ "เครือข่าย"

ตัวอย่าง GPU บนคลาวด์ของ Tencent เชื่อมต่อกับการวิจัยด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์

เครือข่ายประสิทธิภาพสูงของ Xingmai ให้แบนด์วิดท์เครือข่ายคลัสเตอร์ขนาดใหญ่พิเศษได้ถึง3.2T ด้วยเทคโนโลยี RDMA (Remote Direct Memory Access) ขั้นสูงข้อมูลสามารถคัดลอกได้โดยตรงระหว่างหน่วยความจำวิดีโอ GPU ของเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันข้าม CPU และเคอร์เนลของระบบปฏิบัติการและทำให้ประสิทธิภาพแบบขนานของคลัสเตอร์พลังการประมวลผลในระดับกิโลแคลอรีสูงถึง $90 \ % $.

3.ความลับที่สาม: เครื่องมือเร่งความเร็ว AI ที่พัฒนาขึ้นเอง (TI-ACC)

นี่คือ "ปลั๊กอิน" ที่ลึกที่สุดที่ซ่อนอยู่โดย Tencent Cloud ในระดับซอฟต์แวร์หลังจากซื้ออินสแตนซ์ Tencent Cloud GPU ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ฟรี

เครื่องยนต์เร่ง AI TI-ACC

。

มันเปิดฮาร์ดแวร์พื้นฐานและเฟรมเวิร์กกระแสหลักระดับบน (TensorFlow, PyTorch) ด้วยการครอบตัดเชิงลึกของฟิวชั่นตัวดำเนินการการหาปริมาณแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำวิดีโอความเร็วในการให้เหตุผลของโมเดลขนาดใหญ่สามารถเพิ่มขึ้นได้2ถึง4เท่าและการคำนวณทางกายภาพของ GPU แต่ละชิ้นจะถูกบีบให้ถึงขีดจำกัด

2.ตัวอย่าง Tencent Cloud GPU Family Bucket: ผู้ดูแลเว็บและสถาปนิกจะเลือกรุ่นได้อย่างไร?

ตัวอย่าง GPU ของ Tencent Cloud มีข้อกำหนดมากมายและการไล่ตามรายละเอียดสูงแบบสุ่มสี่สุ่มห้าจะทำให้กระเป๋าเงินมีเลือดออกเท่านั้นตามขั้นตอนธุรกิจเราจำเป็นต้อง

บัญชีเทนเซ็นต์คลาวด์

ที่นั่งที่ถูกต้องในคอนโซล:

ประเภทข้อมูลจำเพาะ

ซีรีส์ตัวแทน

พลังการคำนวณทางกายภาพหลัก

สถานการณ์การใช้งานเว็บมาสเตอร์และองค์กร

กลยุทธ์ที่คุ้มค่า

การฝึกอบรมการคำนวณ/แบบจำลองขนาดใหญ่

ซีรีส์ GT

NVIDIA H100/A100ฯลฯ

เหมาะสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าจากศูนย์สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ (LLM) และการปรับแต่งแบบจำลองหลายโมดอลหลายหมื่นล้านพารามิเตอร์

แนะนำให้เจ้าของธุรกิจซื้อแพ็คเกจบัญชี Tencent Cloud ประจำปี

การใช้เหตุผล/AI

ซีรีส์ GI

NVIDIA L4/T4และการ์ดเหตุผลในประเทศ

เหมาะสำหรับการวาดภาพ AI (SD), การปรับใช้ API รุ่นใหญ่แบบออฟไลน์, การบริการลูกค้าอัจฉริยะ, คำแนะนำเว็บไซต์อัจฉริยะ

แนะนำให้จ่ายตามปริมาณหรือร่วมมือกับแผนการประหยัด

ประเภทการแสดงผล/สื่อสตรีมมิ่งภาพและเสียง

ซีรีส์ GN

การ์ดแสดงผลกราฟิกประสิทธิภาพสูง

เหมาะสำหรับเกมบนคลาวด์การเรนเดอร์3มิติการแปลงรหัสวิดีโอการประมวลผลสตรีมสดความละเอียดสูงพิเศษ

ตัวเลือกแรกสำหรับบริการวิดีโอของผู้ดูแลเว็บ

3.วิธีการสร้างรายได้ของผู้ดูแลเว็บ SEO: จะสร้างการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณใหม่ด้วยพลังการประมวลผล GPU ได้อย่างไร?

ในฐานะผู้ดูแลเว็บที่มีความเชี่ยวชาญด้าน SEO คุณอาจสงสัยว่า: "ฉันกำลังทำทราฟฟิกและเนื้อหาความลับในการประมวลผล GPU ระดับสูงเกี่ยวข้องกับฉันอย่างไร"

ความสัมพันธ์ไม่เพียงแต่ใหญ่โตแต่ยังล้มล้างอีกด้วย

การแข่งขัน SEO ในปี2569ได้พัฒนาจาก "เนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น" ไปสู่การแข่งขัน "ประสบการณ์อัจฉริยะ AI" ใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผล GPU ให้เป็นประโยชน์เพื่อให้สถานีอิสระของคุณสามารถลดมิติและโจมตีเพื่อนร่วมงานได้ทันที:

1.สร้างโรงงานเนื้อหาคำหางยาวที่มีความแม่นยำ AI ที่พัฒนาขึ้นเอง

เนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วย AI แบบดั้งเดิม (AIGC) เหมือนกันและสามารถรับรู้และลดระดับได้อย่างง่ายดายโดยอัลกอริทึม Helpful Content System (ระบบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์) ของ Google

แผนสถาปัตยกรรม: คุณสามารถ

เพื่อลงชื่อเข้าใช้บัญชี Tencent Cloud ของคุณเปิดอินสแตนซ์ GPU ที่ใช้เหตุผลซีรีส์ GI ราคาประหยัดและปรับใช้โมเดลท้องถิ่นขนาดใหญ่ (เช่น Llama 3หรือรุ่น Qwen โอเพ่นซอร์ส) ที่ได้รับการปรับแต่งข้อมูลอุตสาหกรรมแนวตั้งในพื้นที่

รายได้จาก SEO: เซิร์ฟเวอร์นี้สามารถสร้างบทความคำหลักหางยาวที่มีความลึกระดับมืออาชีพและตรงตามความตั้งใจในการค้นหาเฉพาะสำหรับคุณได้ตลอด24ชั่วโมงด้วยต้นทุนที่ต่ำมากเนื่องจากการปรับแต่งในท้องถิ่นเนื้อหาจึงมีความเป็นต้นฉบับและเป็นมืออาชีพสูงมากและสามารถรวมและรับการเข้าชมหางยาวจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

2.การปรับใช้ AI อัจฉริยะ (Agent) ในท้องถิ่นเพื่อปรับปรุงการรักษาผู้ใช้

เครื่องมือค้นหาให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับตัวบ่งชี้การโต้ตอบกับผู้ใช้ของเว็บไซต์ (เช่นเวลาเข้าพักอัตราตีกลับ)

โซลูชันสถาปัตยกรรม: ใช้อินสแตนซ์ GPU บนคลาวด์ของ Tencent เพื่อรองรับพลังการประมวลผลและติดตั้ง "คู่มือการช็อปปิ้ง AI" หรือ "ผู้ช่วยฝ่ายบริการลูกค้าอัจฉริยะ" ส่วนบุคคลที่ส่วนหน้าของบล็อกหรือเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ

รายได้จาก SEO: ผู้ใช้สามารถตอบคำถามเชิงลึกและค้นหาผลิตภัณฑ์ผ่านภาษาธรรมชาติบนเว็บไซต์ของคุณการโต้ตอบที่มีความหนืดสูงนี้สามารถยืดเวลาการอยู่ของเพจของผู้ใช้ได้หลายครั้งในสายตาของเครื่องมือค้นหานี่คือ "สัญญาณผู้ใช้" ที่มีคุณภาพสูงมากซึ่งจะเพิ่มน้ำหนักโดยรวมของเว็บไซต์ของคุณอย่างบ้าคลั่ง

4.โครงสร้างทางการเงิน (FinOps): เล่นกับ "บัญชี Tencent Cloud" และเทคโนโลยีการประหยัดเงิน

เซิร์ฟเวอร์ GPU เป็น "สัตว์กลืนทอง" ทั่วไปหากคุณไม่ระวังการเรียกเก็บเงินเพียงเดือนเดียวอาจทำให้คุณล้มละลายได้ในฐานะหัวหน้าสถาปนิกฉันสอนวิธีผ่านไฟล์

บัญชีเทนเซ็นต์คลาวด์

วางแผนอย่างรอบคอบ:

1.กำหนดมาตรฐานการลงทะเบียนบัญชี Tencent Cloud และการรับรองคุณสมบัติ

เมื่อเกี่ยวข้องกับการซื้อทรัพยากรที่มีมูลค่าสูงเช่น GPU ก่อนอื่นคุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่า

บัญชีเทนเซ็นต์คลาวด์

เป็นการรับรองความถูกต้องขององค์กรหรือบุคคลผ่านช่องทางที่เป็นทางการ

เจ้าหน้าที่ของ Tencent Cloud มักจะออกบัตรกำนัล GPU มูลค่าสูงพิเศษ (บางครั้งส่วนลดต่ำถึง30%) สำหรับบัญชี Tencent Cloud ที่เสร็จสิ้นการรับรองความถูกต้องด้วยชื่อจริงใน "Enterprise Zone" หรือ "AI Computing Power Promotion" ใช้บัญชีพิเศษเพื่อเปิดอินสแตนซ์ GPU และคุณสามารถประหยัดเงินได้หลายพันหยวนในตอนเริ่มต้น

2.ใช้ "จ่ายตามปริมาณ" และ "สวิตช์ตั้งเวลา" อย่างชาญฉลาด

สำหรับผู้ดูแลเว็บจำนวนมากคุณไม่จำเป็นต้องเปิดเซิร์ฟเวอร์ GPU ตลอด24ชั่วโมงตัวอย่างเช่นคุณต้องสร้างรูปภาพของสัปดาห์ถัดไปเป็นชุดๆทุกสุดสัปดาห์ (โดยใช้ Stable Diffusion) หรือเรียกใช้การวิเคราะห์คลัสเตอร์ AI ของบันทึกเว็บไซต์เป็นประจำทุกคืน

กลยุทธ์การดำเนินงาน: ในคอนโซลบัญชี Tencent Cloud ให้เลือกอินสแตนซ์ GPU เป็นโหมด Postpaid ด้วยการกำหนดค่าเครื่องมือการทำงานและการบำรุงรักษาอัตโนมัติ (TAT) หรือฟังก์ชันคลาวด์ (SCF) ของ Tencent Cloud จะทำให้เกิดประเภทสถาปัตยกรรมของ "งานเริ่มต้นและเรียกใช้โดยอัตโนมัติในเวลาตี2ของทุกวันและทำลาย/ปิดโดยอัตโนมัติหลังจากวิ่ง6โมงเช้า" คุณต้องจ่ายค่าธรรมเนียมการใช้งานกราฟิกการ์ด4ชั่วโมงเพื่อรับโบนัสระบบอัตโนมัติ AI เต็มวัน

ห้าสรุป

อนาคตของการประมวลผลแบบคลาวด์อยู่ที่ AI และ AI

รากฐานอยู่ที่ GPU

เหตุผลที่อินสแตนซ์ GPU บนคลาวด์ของ Tencent สามารถกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมได้ก็คือความลับของพลังการประมวลผลไม่ได้อยู่ที่กราฟิกการ์ดแต่เป็นเพราะ

Xingmai Networks การเชื่อมต่อโครงข่ายฮาร์ดแวร์ NVLink และเครื่องมือเร่งความเร็ว TI-ACC

ระบบนิเวศพลังคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่สร้างร่วมกัน

ในยุคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้ผู้ดูแลเว็บไม่ได้เป็นเพียงพนักงานยกกระเป๋าของหน้าเว็บอีกต่อไปแต่ยังเป็นผู้ควบคุมพลังคอมพิวเตอร์อีกด้วยลงชื่อเข้าใช้ไฟล์

บัญชีเทนเซ็นต์คลาวด์

เริ่มต้นจากอินสแตนซ์ GPU ที่ใช้เหตุผลน้ำหนักเบาพยายามฉีดพลังดั้งเดิมของ AI ลงในสถาปัตยกรรมไซต์อิสระของคุณคุณจะพบว่าเมื่อความลับในการประมวลผลถูกแปลงเป็นรหัสผ่านการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณโบนัสคลาวด์ของคุณเพิ่งเริ่มต้นขึ้น