จะเลือก Google Cloud Server ได้อย่างไร? ตัวอย่างทั่วไปและการประเมินความคุ้มทุนของ Google Compute Engine (GCE)

เมื่อเลือกเซิร์ฟเวอร์ของ Google Cloud (GCP) หลายคนรู้สึกสับสนกับกอง Tau T2D, N2, C3และ E2ตั้งแต่แรกเห็นตรรกะการตั้งชื่อของผู้ผลิตรายใหญ่มักคลุมเครือควบคู่ไปกับรายการเรียกเก็บเงินที่ซับซ้อน (พลังการประมวลผลหน่วยความจำเครือข่ายและดิสก์ทั้งหมดจะถูกนับแยกกัน) หากคุณไม่ระวังคุณจะเหยียบหลุมหรือประสิทธิภาพจะติดขัดหรือบิลจะระเบิดเมื่อสิ้นเดือน

อย่ามองไปที่สำนวนของเอกสารราชการแบบสุ่มสี่สุ่มห้าบทช่วยสอนนี้ไม่ได้จัดการกับพารามิเตอร์แต่ใช้ภาษาพื้นถิ่นและสถานการณ์ทางธุรกิจจริงโดยตรงเพื่อช่วยให้คุณแสดงตัวอย่างหลักของ Google Compute Engine (GCE) และให้กลยุทธ์การเลือกและการประหยัดเงินที่มีเหตุผลที่สุด

1.แนวคิดหลัก: หลีกเลี่ยง "ตั๋วเงินที่ซ่อนอยู่" สามรายการของ GCE

ก่อนที่จะเลือกเครื่องคุณต้องเข้าใจตรรกะพื้นฐานของ Google Cloud ก่อนมิฉะนั้นไม่ว่าการกำหนดค่าของคุณจะดีแค่ไหนบิลก็จะเกินงบประมาณ

เทคนิคของสถาปัตยกรรม CPU: ตอนนี้ GCE มีสามอาร์เรย์ Intel, AMD และ Ampere (ARM) ด้วยคะแนนการวิ่งเดียวกันอัตราส่วนราคา/ประสิทธิภาพของ AMD และ ARM มักจะสูงกว่า Intel ถึง20% ~ 30% หากไม่มีการพึ่งพาซอฟต์แวร์ X86แบบปิดโดยเฉพาะ AMD หรือ ARM จะถูกเลือกก่อน

แบนด์วิดท์เครือข่ายจะถูกเรียกเก็บเงินแยกกัน: Xiaobai หลายคนคิดว่าหลังจากซื้อเซิร์ฟเวอร์ไปต่างประเทศแล้วการรับส่งข้อมูลเครือข่ายสาธารณะจะถูกทำสัญญาการจราจรขาออก (Egress) ของ GCE มีราคาแพงมากแม้ว่าคุณจะซื้อเครื่องราคา $5/เดือนหากคุณใช้ข้อมูล100GB ไปยังจีนแผ่นดินใหญ่หรือยุโรปค่าบริการข้อมูลอาจสูงกว่าค่าเครื่องหลายเท่า

ความสามารถในการผูกประสิทธิภาพของดิสก์: ดิสก์ระบบคลาวด์ธรรมดาของ GCE (pd-standard) หรือดิสก์บาลานซ์ (pd-balanced) IOPS (เวลาอ่านและเขียนต่อวินาที) และปริมาณงานจะเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนของความจุฮาร์ดดิสก์ที่คุณซื้อหากคุณซื้อดิสก์10GB เพื่อเรียกใช้ฐานข้อมูลมันจะติดขัดโดยตรงเมื่อมีการทำงานพร้อมกันสูงนี่ไม่ใช่ปัญหาของ CPU แต่ฮาร์ดดิสก์มีการจำกัดความเร็ว

2.ตัวอย่างหลักลึก Hengping: คุณควรเลือกอันไหน?

Google Cloud แบ่งตัวอย่างออกเป็นสี่ประเภทได้แก่ General-purpose, Compute-optimized, Memory-optimized และ Accelerator-optimized สำหรับ90% ขององค์กรและนักพัฒนาแต่ละราย

แบบทั่วไป

และ

ประเภทการเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ

ก็เพียงพอแล้ว

1. E2 series: "ประเภทการแบ่งปัน" ที่ประหยัดเงินมากภายใต้แสงสีดำ

E2เป็นต้นไม้เขียวชอุ่มสำหรับ GCE ตรรกะหลักของมันคือ

การใช้ทรัพยากรซ้ำ (CPU ที่ใช้ร่วมกัน)

。

คุณสมบัติ: ไม่มีการเชื่อมโยง CPU ทางกายภาพที่ตายตัวและพลังการประมวลผลจะถูกนำไปใช้แบบไดนามิกที่ด้านล่างมันไม่เหมือนกับ T3/T4ของ AWS ที่มีแนวคิด "การรวม CPU" (ความเร็วจะถูกจำกัดเมื่ออินทิกรัลหมด) เมื่อ E2พบกับโหลดสูงอย่างต่อเนื่องจะเป็นโดยรวมเท่านั้น

ลดความถี่แบบพาสซีฟเมื่อทรัพยากรแน่น

สถานการณ์ที่ใช้งานได้: บล็อกส่วนตัวสภาพแวดล้อมการพัฒนาและการทดสอบอินเทอร์เฟซ API ขนาดเล็กที่มีปริมาณการใช้งานต่ำสคริปต์รายวันที่มีน้ำหนักเบา

เคล็ดลับการหลีกเลี่ยงหลุม: อย่าใช้ E2เพื่อเรียกใช้ฐานข้อมูลสภาพแวดล้อมการผลิตเมื่อเพื่อนบ้านข้างบ้านกำลังเรียกใช้ข้อมูลอย่างเมามันเครื่องของคุณอาจมีอาการกระวนกระวายใจล่าช้าอย่างอธิบายไม่ได้

2. N2 / N2D ซีรีส์: กำลังการผลิตที่มั่นคง

N2(Intel) และ N2D(AMD) เป็นตัวอย่างเฉพาะของมาตรฐาน

คุณสมบัติ: 1:4อัตราส่วนหน่วยความจำเคอร์เนลเริ่มต้น (เช่น2แกน8G) ประสิทธิภาพมีเสถียรภาพอย่างมากแกนทางกายภาพเป็นของคุณโดยสมบูรณ์และไม่มีการรบกวนจากเพื่อนบ้าน

สถานการณ์ที่ใช้งานได้: ส่วนหลังของเว็บไซต์ขนาดเล็กและขนาดกลางขององค์กรฐานข้อมูล MySQL/PostgreSQL ขนาดกลางและไมโครเซอร์วิสมาตรฐานต่างๆ

ตัวเลือกที่คุ้มค่า: N2D ไม่มีสมอง N2D ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC ประสิทธิภาพพื้นฐานไม่ด้อยไปกว่า Intel แต่ราคามักจะถูกกว่า10% ~ 15%

3. Tau T2D Series: ราชาแห่งความคุ้มค่า (ขอแนะนำ)

หากคุณกำลังมองหาอินสแตนซ์ x86ที่คุ้มค่าที่สุดนั่นคือ

คุณสมบัติ: เป็นอาร์เรย์ที่ดีที่สุดของ AMD ที่เปิดตัวโดย Google โดยเฉพาะกับ AWS Graviton ไม่มี Hyper-Threading (Hyper-Threading) ทุก vCPU ที่คุณซื้อคือคอร์ทางกายภาพ (Physical Core)

สถานการณ์ที่ใช้งานได้: เลเยอร์การเข้าถึงเว็บพร้อมกันสูงเกตเวย์ API การรับส่งข้อมูลจำนวนมากการแปลงรหัสวิดีโอแอปพลิเคชันอิสระขนาดกลางและขนาดใหญ่

ตัวเลือกที่คุ้มค่า: ภายใต้ความต้องการพลังงานคอมพิวเตอร์เดียวกันประสิทธิภาพด้านต้นทุนของ T2D นั้นสูงกว่า N2D ด้วยซ้ำหากธุรกิจของคุณต้องการเอาต์พุต CPU สูงที่เสถียรและไม่ต้องการมากกว่า60คอร์ T2D เป็นตัวเลือกแรก

4. C3 / C3D Series: มอนสเตอร์ประสิทธิภาพรุ่นใหม่

C3เปิดตัว IPU (ตัวประมวลผลโครงสร้างพื้นฐาน) ที่พัฒนาขึ้นเองของ Google ซึ่งช่วยเร่งค่าใช้จ่ายของเครือข่ายและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลด้วยฮาร์ดแวร์ทั้งหมด

คุณสมบัติ: ประสิทธิภาพแบบ single-core สูงมากปริมาณงานเครือข่ายสูงมากรองรับหน่วยความจำ DDR5ล่าสุด

สถานการณ์ที่ใช้งานได้: เซิร์ฟเวอร์เกมระบบการซื้อขายความถี่สูงมิดเดิลแวร์ที่ต้องการเวลาแฝงต่ำมากคลัสเตอร์แบบกระจายขนาดใหญ่

การประเมินประสิทธิภาพต้นทุน: ประสิทธิภาพสูงแต่ราคาแพงเว้นแต่ธุรกิจของคุณจะพบปัญหาคอขวดของเครือข่าย IO หรือการบัญชีเพียงอย่างเดียวก็ไม่จำเป็นต้องจ่ายเบี้ยประกันภัยนี้ในขั้นตอนนี้

5. T2A ชุด: ทัชสโตนของอาร์เรย์ ARM

ใช้โปรเซสเซอร์ Ampere Altra

คุณสมบัติ: ราคา single-core ถูกมากและอัตราส่วนประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงมาก

สถานการณ์ที่ใช้งานได้: แอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์และโหนดแบบกระจายที่ปรับสถาปัตยกรรม ARM เสร็จสมบูรณ์แล้ว

เคล็ดลับการหลีกเลี่ยงหลุม: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามิเรอร์ Docker หรือสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณรองรับสถาปัตยกรรม arm64ก่อนซื้อมิฉะนั้นข้อผิดพลาดในการแก้ไขปัญหาจะทำให้คุณล่ม

3.ตารางเปรียบเทียบแนวนอนของความคุ้มทุนของตัวอย่างกระแสหลัก

เพื่อให้คุณ

ด้วยความรู้สึกที่เข้าใจง่ายเราใช้

ห้องคอมพิวเตอร์อเมริกันตะวันตก (us-central1)

、

2แกน8G (หรือการกำหนดค่าที่คล้ายกัน)

, ตามความต้องการ (ตามความต้องการ) สำหรับการประเมินแนวนอน:

ชุดตัวอย่าง

ข้อกำหนดการกำหนดค่า

สถาปัตยกรรมชิป

ราคาโดยประมาณรายเดือน (คำนวณเฉพาะการคำนวณ)

ประสิทธิภาพการทำงาน

คะแนนความคุ้มทุน

ฉากแนะนำที่ดีที่สุด

อี2

Intel/AMD ที่ใช้ร่วมกัน

~ 50ดอลลาร์

ต่ำมีความเสี่ยงที่จะกระวนกระวายใจ

★★★★☆

ทดสอบการพัฒนา/เว็บไซต์สตรีมมิ่งต่ำ

เอ็นทู

Intel Ice Lake สุดพิเศษ

~ $71

มั่นคง

★★★☆☆

สภาพแวดล้อมการผลิตขององค์กรมาตรฐาน

N2D

AMD EPYC พิเศษ

~ 62ดอลลาร์

มีเสถียรภาพและมีความคล่องตัวสูง

★★★★☆

ฐานข้อมูลการผลิต/ไมโครเซอร์วิส

Tau T2D

AMD พิเศษ (True Physical Core)

~ $57

ทรงพลัง (ประสิทธิภาพแบบ single-core ที่ยอดเยี่ยม)

★★★★★

สูงพร้อมกันเว็บเซิร์ฟเวอร์/แอ็พพลิเคชัน

T2A (ARM)

Ampere Altra พิเศษ

~ 38ดอลลาร์

ยอดเยี่ยม (ประสิทธิภาพแบบมัลติคอร์สูง)

★★★★★

คอนเทนเนอร์/ARM แอพลิเคชันพื้นเมือง

C3

Intel Sapphire พิเศษ

~ $84

สูงมาก (ความล่าช้าต่ำ)

★★★☆☆

เซิร์ฟเวอร์เกม/ความต้องการคอมพิวเตอร์ความถี่สูง

หมายเหตุ: ราคาข้างต้นเป็นราคาโดยประมาณอย่างเป็นทางการและไม่รวมส่วนลดต่างๆ (เช่นส่วนลด SUD สำหรับการใช้งานอย่างยั่งยืน) การชำระเงินจริงจะขึ้นอยู่กับที่ตั้งของห้องคอมพิวเตอร์ (เช่นฮ่องกงและสิงคโปร์มักจะแพงกว่าสหรัฐอเมริกาและตะวันตกถึง20% ~ 40%) และเปลี่ยนแปลง

4.คัดลอกการบ้าน: คู่มือการเลือกสถานการณ์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน

หากคุณขี้เกียจเกินไปที่จะเปรียบเทียบเพียงแค่เช็คอิน:

สถานการณ์ A: บล็อกส่วนตัวเว็บไซต์การค้าต่างประเทศโครงการส่วนตัวขนาดเล็ก

กลยุทธ์การเลือก: E2-micro หรือ E2-small

เหตุผล: ปริมาณการใช้งานไม่มาก CPU ไม่ได้ใช้งานเป็นเวลานานและการใช้อินสแตนซ์ที่ใช้ร่วมกันนั้นคุ้มค่าที่สุด

การกำหนดค่าที่ประหยัดเงิน: เลือกดิสก์สมดุล pd-balanced 30GB-50GB โดยคำนึงถึงความเร็วและราคา

สถานการณ์ B: เว็บไซต์อย่างเป็นทางการขององค์กรส่วนหลัง SaaS มาตรฐานอินเทอร์เฟซ API ความถี่สูง

กลยุทธ์การเลือก: Tau T2D series (เช่น t2d-standard-4)

เหตุผล: T2D ไม่มีไฮเปอร์เธรดแต่ให้แกนทางกายภาพจริงความเร็วในการตอบสนองเร็วมากเมื่อต้องเผชิญกับการรับส่งข้อมูลอย่างกะทันหันและราคาถูกกว่า N2D

การกำหนดค่าการประหยัดเงิน: หากธุรกิจสามารถปรับขนาดได้โดยไม่ต้องมีสถานะให้จับคู่กับดิสก์ pd-balanced ที่สูงกว่า100GB

ฉาก C: ฐานข้อมูลการผลิตขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นเอง (MySQL / PostgreSQL / Redis)

กลยุทธ์การเลือก: การกำหนดค่าที่กำหนดเอง N2D (Custom) หรือ C3 series 。

เหตุผล: ฐานข้อมูลต้องการ CPU ที่เสถียรมากและ IOPS สูง N2D ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่ง CP

อัตราส่วน U ต่อหน่วยความจำ (เช่นอัตราส่วนหน่วยความจำสูง4คอร์32G) ไม่จำเป็นต้องถูกบังคับให้ซื้อ CPU ส่วนเกินสำหรับหน่วยความจำขนาดใหญ่

คำแนะนำแบบฮาร์ดคอร์: ดิสก์ระบบของฐานข้อมูลต้องเลือก SSD Permanent Disk (pd-ssd) หรือ Extreme Disk และความจุอย่างน้อย100GB มิฉะนั้น IOPS ของดิสก์จะกลายเป็นคอขวดที่ร้ายแรงสำหรับทั้งระบบ

5.ทักษะการประหยัดเงินที่ไม่ยอมใครง่ายๆ: จะตัดบิล GCE อีก50% ได้อย่างไร?

การซื้อรุ่นที่ถูกต้องเป็นเพียงขั้นตอนแรกวิธีการประหยัดเงินที่แท้จริงของผู้ผลิตอยู่ในรูปแบบการเรียกเก็บเงิน

1.ใช้ประโยชน์จาก "ประเภทเครื่องที่กำหนดเอง (Custom Machine Types)"

นี่คือคุณสมบัติระดับเทพของ Google Cloud ที่เหนือกว่า AWS และ Azure อื่นๆสามารถเลือกแพ็กเกจคงที่เท่านั้น (เช่นหน่วยความจำ8G ต้องมี CPU 2คอร์)

ใน GCE (N1, N2, N2D สนับสนุน) ถ้าคุณพบโปรแกรม

กินหน่วยความจำแต่ไม่กิน CPU

คุณสามารถดึงแถบปรับแต่งด้วยตัวเองเพื่อสร้างการกำหนดค่า "2คอร์16G" ที่ยอดเยี่ยม

การจ่ายเฉพาะทรัพยากรที่คุณต้องการสามารถช่วยคุณประหยัดค่าใช้จ่ายทรัพยากรที่ไม่ถูกต้องได้อย่างน้อย20%

2.สัญญาว่าจะใช้ส่วนลด (Commitment Based Discounts - CUD)

หากธุรกิจของคุณวางแผนที่จะดำเนินไปเป็นเวลานาน (เช่นอย่างน้อยหนึ่งปี) อย่าจ่ายเงินเป็นรายชั่วโมง

ไปที่พื้นหลังเพื่อเลือก1ปีหรือ3ปีสัญญาว่าจะใช้ส่วนลด

ไม่จำเป็นต้องปิดเครื่องไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนเครื่องตราบใดที่คุณสัญญาว่าจะรักษาระดับพลังการประมวลผลนี้ภายในปีนี้ Google จะให้ส่วนลด63% (1ปี) หรือ45% (3ปี) ในใบเรียกเก็บเงินโดยตรง

3.ตัวอย่างการยึด (Spot VMs) ดำเนินธุรกิจที่ไม่ใช่ธุรกิจหลัก

หากธุรกิจของคุณเป็นสถาปัตยกรรมแบบกระจายหรือเพียงแค่ทำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออฟไลน์และการแปลงรหัสวิดีโอในระหว่างวัน

เปิดสวิทช์ Spot VM 。

ค่าใช้จ่าย: Google อาจแจ้งล่วงหน้า30วินาทีและบังคับให้เรียกคืนเครื่องของคุณได้ตลอดเวลาเมื่อทรัพยากรระบบขาดแคลน

รายได้: ราคาลด10% ถึง40% โดยตรงใช้เพื่อเรียกใช้โหนด K8s ที่ไร้สัญชาติหรืองานคำนวณชั่วคราวซึ่งมีกลิ่นหอมจริงๆ

หกสรุป

การเลือก GCE ไม่ใช่เรื่องยากสูตรหลักมีเพียงสามประโยค:

น้ำหนักเบาทดสอบประหยัดเงินเพื่อค้นหา E2;

การผลิตแบบเดิมการเลือก Tau T2D หรือ N2D ที่คุ้มค่า

อย่าลืมว่าแบนด์วิดท์ขนาดใหญ่มีราคาแพงการกำหนดค่าที่กำหนดเองจะช่วยประหยัดเงินได้มาก

เริ่มต้นธุรกิจก่อนและใช้ระบบคลาวด์ที่สมบูรณ์แบบของ GCP เพื่อตรวจสอบเป็นเวลาสามเดือนหากคุณพบว่าอัตราการใช้งานซีพียูในระยะยาวต่ำกว่า15% ให้ลดการจัดสรรออนไลน์อย่างเด็ดขาดนี่คือเสน่ห์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคลาวด์คอมพิวติ้ง