Tencent Cloud Media memproses transkoding MPS yang cekap: bagaimana menggunakan teknologi hitam untuk memotong separuh bil video?
Dalam lingkaran video, siaran langsung, pendidikan dalam talian atau drama pendek, dialog klasik seperti itu sering dipentaskan antara pasukan teknikal dan pengarah kewangan:
Ketua Pegawai Kewangan: "Mengapa kos lebar jalur CDN dan kos penyimpanan objek kami melebihi bulan lalu? Sebilangan besar keuntungan syarikat telah membayar yuran rangkaian kepada pengeluar awan!" Orang teknikal yang bertanggungjawab: "Tidak mungkin, bos, pengguna sekarang terlalu pilih-pilih. Skrin telefon bimbit lebih baik daripada satu. Sekiranya anda tidak menunjukkan HD Blu-ray 1080P dan 2K, pengguna akan berpusing dan pergi ke produk yang bersaing. Semakin tinggi kejelasan, semakin besar failnya, dan lebar jalur dan penyimpanan harus melambung tinggi."
Ini adalah "masalah pertumbuhan" yang hampir semua perniagaan video akan menghadapi tahap perkembangan tertentu:
Kualiti gambar
Dengan
Kos
, Sama seperti ikan dan kaki beruang.
Untuk memecahkan lingkaran setan ini, Tencent Cloud menyerahkan kertas jawapan yang cukup tegar --
Pemprosesan Media (Perkhidmatan Pemprosesan Media, MPS)
。 Namanya terdengar cukup akademik, tetapi jika diterjemahkan dalam bahasa vernakular, sebenarnya "super compressor" dan "master facelift" yang memfokuskan pada fail video
。 Kemahiran mengurus rumah tangga yang terbaik adalah dapat
Tanpa mengorbankan kualiti gambar (atau bahkan menjadikan gambar kelihatan lebih jelas), jumlah fail video dipotong sebanyak 30% hingga 50%.
Hari ini, kami akan menggunakan perspektif orang sebenar untuk membawa anda untuk membongkar teknologi hitam di sebalik transkoding kecekapan tinggi Tencent Cloud MPS, dan melihat bagaimana ia membantu syarikat mencari keseimbangan yang sempurna antara penjimatan wang dan jaminan kualiti.
1. Kecederaan transkoding tradisional: pemampatan buta "satu ukuran sesuai dengan semua"
Sebelum bercakap mengenai MPS, kita mesti terlebih dahulu mengetahui bagaimana transkoding video tradisional berfungsi.
Sekiranya pengguna memuat naik video asal yang diambil oleh telefon bimbit, jumlahnya adalah 1GB. Oleh kerana format yang berbeza dan kadar bit yang sangat tinggi, rangkaian tidak dapat bergerak sama sekali ketika dipaparkan secara langsung kepada pengguna lain. Pada masa ini, pelayan transkoding (seperti sumber terbuka FFmpeg) perlu keluar, menukarnya menjadi format H.264/MP4 yang paling serasi, dan kadar bit yang dimampatkan (Bitrate).
Kaedah transkoding tradisional sangat "sederhana dan kasar", milik
Mod satu ukuran sesuai untuk semua
: Tidak kira apa kandungan dalam video anda, selagi anda menentukan resolusi 1080P, sistem akan memberikan kadar bit tetap (seperti 4Mbps).
Ini membawa dua titik kesakitan yang besar:
Apabila gambarnya sederhana, lebar jalur terbuang: jika video itu adalah rakaman PPT pendidikan dalam talian, gambarnya hampir statik. Kandungan seperti ini sebenarnya sangat jelas selagi kadar bit 500Kbps. Sekiranya bukan kubu memberikannya 4Mbps, ia hanya membakar bayaran lebar jalur syarikat.
Apabila gambarnya rumit, ia langsung ditampal menjadi mozek: Sekiranya video itu adalah permainan bola sepak yang sengit, atau filem aksi yang penuh dengan kesan khas layar, bingkai gambar berubah secara drastik dari bingkai ke bingkai. Pada masa ini, hanya 4Mbps tidak mencukupi, dan smear dan mozek yang serius akan muncul di layar dalam sekelip mata.
Dua
, Kad truf teras Tencent Cloud MPS: Speed HD (Bright Eyes Transcoding)
Untuk menyelesaikan masalah transkoding tradisional "orang buta menyentuh gajah", Tencent Cloud MPS telah memperkenalkan satu set penyelesaian yang dikembangkan sendiri untuk pengurangan dimensi dan serangan --
Transcoding definisi tinggi yang sangat pantas (juga disebut transcoding mata yang terang)
。
Teknologi ini tidak lagi menggunakan parameter tetap untuk mematikan semua video, tetapi memasang "otak AI" pada mesin transkoding. Aliran kerjanya sangat pintar dan boleh dibahagikan kepada tiga langkah:
1. "Pemeriksaan fizikal mendalam" kandungan video
Apabila video dihantar ke MPS, mesin AI terlebih dahulu akan melakukan imbasan piksel omni-directional milisaat. Seperti penglihatan manusia, ia dapat memahami sekilas adegan video ini (itu adalah aksi blockbuster, tarian adik perempuan, permainan langsung, atau sidang media), dan dapat dengan jelas mengenali di mana penglihatan utama (wajah watak, Props di latar depan), di manakah latar belakang yang tidak relevan (dinding warna pepejal, rumput kabur).
2. Peruntukan kadar bit dinamik (mengikut keadaan tempatan)
Setelah memahami kandungannya, MPS mula "menonton makanan dan makan".
Apabila gambar masih pegun atau hanya bergerak separa, AI akan menekan kadar bit ke tahap yang sangat rendah;
Apabila kesan khas lumba dan letupan berkelajuan tinggi muncul di skrin, AI akan meningkatkan kadar bit dengan serta-merta dan memberi ruang yang cukup untuk memastikan skrin tidak runtuh. Melalui teknologi penyesuaian pemandangan (CAE) ini, kadar bit rata-rata keseluruhan video telah dikurangkan dengan ketara.
3. Pembaikan kualiti gambar dan peningkatan visual (sihir pembedahan plastik)
Penjimatan lebar jalur sahaja tidak mencukupi, MPS juga dapat menjadikan video kelihatan lebih baik. Ia mempunyai sejumlah algoritma yang dikembangkan sendiri oleh Tencent:
Penghapusan bunyi pintar: Banyak video pendek yang diambil dalam filem lama atau pemandangan malam, terdapat banyak bunyi di skrin. MPS dapat membersihkan bunyi ini tanpa mengaburkan perinciannya. Apabila bunyi menjadi kurang, pengekod akan dimampatkan dengan lebih baik dan jumlah fail akan menjadi lebih kecil.
Peningkatan warna dan resolusi super: Ia dapat menjadikan gambar berwarna redup lebih terang dan mempunyai kontras yang lebih tinggi, dan bahkan dapat menggunakan AI untuk mengubah video lama 720P yang awalnya kabur menjadi 1080P yang jelas.
Hasil akhir: Video yang ditranskod melalui definisi tinggi MPS yang sangat pantas adalah baik atau lebih baik daripada versi asalnya secara visual, tetapi jumlah fail dan lebar jalur main balik telah dikurangkan lebih dari 35% secara purata. Ini bermaksud bahawa anda pada awalnya harus membayar 1 juta yuran rangkaian CDN, tetapi sekarang anda hanya perlu membayar lebih dari 600,000.
3. Kemajuan dalam pertempuran sebenar: kecuali
Dengan definisi tinggi yang sangat pantas, apakah langkah penjimatan wang lain untuk MPS?
Sebagai platform pemprosesan media sehenti, Tencent Cloud MPS membantu pasukan pembangunan untuk mengontrak semua keperluan remeh di pautan video. Fungsi berikut juga merupakan artifak "menjimatkan wang dan meningkatkan kecekapan" dalam operasi dan penyelenggaraan sebenar:
1. Rangkul format generasi baru: transkoding H.265 / AV1 yang cekap
Ramai orang masih menggunakan kod H.264 lama. Pasangan Tencent Cloud MPS
H.265(HEVC)
Dan generasi baru
AV1
Pengekodan memberikan sokongan pecutan perkakasan teratas.
Kadar pemampatan pengekodan AV1 sangat tinggi, tetapi kelemahannya adalah bahawa ia sangat memakan tenaga pengkomputeran. Transkoding pelayan yang dibina sendiri dapat membakar CPU. Dengan bergantung pada kumpulan sumber daya pengkomputeran Tencent Cloud yang besar, MPS dapat menyelesaikan transkoding AV1 dengan kelajuan yang sangat cepat dan kos tenaga pengkomputeran yang sangat rendah, yang membolehkan syarikat anda menikmati dividen industri terkini dengan sempurna.
2. Peningkatan audio dan video dan perlindungan hak cipta (tanda air dan tanda air digital)
Anti-cetak rompak adalah keutamaan pertama bagi pasukan yang melakukan kursus pendek atau berbayar.
MPS menyokong penambahan tanda air gambar dinamik ke video dengan satu klik semasa melakukan transkoding. Lebih hebat lagi, ia menyokong
Tanda air digital yang tidak kelihatan (tanda air buta)
。 Nampaknya tidak ada jejak di luar, tetapi jika seseorang berani merakam layar atau menyalin video anda secara cetak rompak, anda hanya perlu memuat naik video tersebut ke Tencent Cloud Analysis untuk mengekstrak ID pengguna yang tersembunyi dalam piksel dan menangkap hantu dalam.
3. Potongan video pintar dan aliran kerja drama pendek mikro
Sebagai tindak balas kepada drama mikro-pendek dan streaming video pendek, MPS menyediakan aliran kerja automatik di luar kotak. Video dimuat naik, latar belakang secara automatik dihiris (menghasilkan format M3U8), secara automatik menghasilkan beberapa saat penutup animasi (GIF), dan secara automatik mengekstrak 10 saat pertama untuk menghasilkan klip percubaan percuma. Semua logik dikonfigurasikan dalam beberapa klik pada konsol, dan pembangun tidak perlu menulis satu baris kod.
4. Panduan mengelakkan lubang: Bagaimana cara mengkonfigurasi MPS untuk mendapatkan yang paling menjimatkan?
Dalam pemilihan syarikat yang sebenarnya, banyak pelajar pemula sering membuka produk tetapi tidak menggunakannya. Berikut adalah dua pengalaman sebenar dalam mengelakkan lubang:
Tentukan sama ada mahu menghidupkan "Speed HD" mengikut skala lalu lintas: Speed HD (Bright Eye Transcoding) memerlukan kuasa pengkomputeran AI, dan harga unit transkoding lebih mahal daripada transkoding standard biasa. Logik penyelesaian akaun: Sekiranya video anda adalah video ekor panjang khusus, dan hanya beberapa orang yang menontonnya setelah memuat naik, maka bayaran lebar jalur yang disimpan mungkin tidak mencukupi untuk mengisi yuran transkoding yang tinggi; sebaliknya, jika video anda adalah video panas, Drama pendek yang popular, atau kelas siaran langsung, akan ada puluhan ribu, puluhan juta orang menontonnya berulang kali, dan bayaran transkoding yang lebih tinggi dapat diabaikan dalam menghadapi penjimatan lebar jalur CDN yang besar. Ringkasan satu ayat: semakin banyak video dimainkan, semakin banyak anda perlu menghidupkan HD yang sangat pantas!
Gunakan transmisi intranet dengan baik: Semasa mengkonfigurasi MPS, video sumber input dan video transkoding output harus diletakkan di Tencent Cloud Object Storage (COS) di wilayah yang sama dengan MPS sebanyak mungkin. Dengan cara ini, video disimpan
Rangkaian dalaman Tencent Cloud dihantar antara pelayan penyimpanan dan transkoding, yang tidak hanya menarik kelajuan penuh, tetapi juga bebas dari caj lalu lintas rangkaian luaran.
5. Ringkasan: "Peningkatan halus" dalam era digital
Pada era sekarang ketika dividen Internet memuncak dan semua lapisan masyarakat melaungkan "mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan", model pertumbuhan biadab dan operasi yang luas tidak lagi dapat dilaksanakan.
Nilai teras pemprosesan Tencent Cloud Media MPS adalah bahawa ia menggunakan teknologi AI untuk mengubah "kualiti video" yang awalnya kabur dan subjektif menjadi sains keras yang dapat dikira dan dioptimumkan dengan tepat. Ini membuat kita memahami bahawa ingin memberikan pengalaman definisi tinggi kepada pengguna tidak semestinya bermaksud membayar "yuran perlindungan lebar jalur" yang mahal.
Berikan kerja pemampatan, pembaikan, dan pematuhan audio dan video yang mendasari kepada pakar awan profesional Tencent Cloud MPS. Syarikat bukan sahaja dapat menjimatkan sejumlah besar bil lebar jalur, tetapi juga membebaskan tenaga kerja yang berharga untuk menghancurkan logik perniagaan. Ini adalah peraturan bertahan yang paling elegan dan cekap dalam era pengkomputeran awan.
