Pembelian akaun Tencent Cloud: Pelayan GPU menggunakan panduan praktikal Stable Diffusion dan DeepSeek dengan satu klik
Bagi ramai rakan yang ingin bermain lukisan AI dan model bahasa tempatan, sakit kepala terbesar adalah
Konfigurasi persekitaran
。 Masalah seperti konflik versi CUDA, pelaporan ralat ketergantungan PyTorch, dan gangguan muat turun model cukup untuk meyakinkan 90% pemula.
Oleh itu, adakah cara untuk kita mengelakkan perincian yang rumit ini dan mencapai "siap digunakan"?
Jawapannya adalah ya. Gunakan pelayan awan GPU Tencent Cloud (siri HAI atau GN), dengan cermin aplikasi lalai atau bekas Docker, anda boleh membina sendiri dalam beberapa minit paling awal
Stable Diffusion (Lukisan AI)
Atau
DeepSeek (Model bahasa yang besar)
Perkhidmatan peribadi eksklusif.
Artikel ini akan membawa anda untuk menyelesaikan keseluruhan proses penyebaran, untuk memastikan bahawa pemula juga dapat mengikuti dengan jayanya.
1. Persiapan: pemilihan pelayan dan konfigurasi infrastruktur
Sebelum anda memulakan, anda perlu menyediakan infrastruktur. Menggunakan model AI mempunyai syarat yang ketat untuk sumber pengkomputeran (terutamanya memori video):
Stable Diffusion(SD WebUI / ComfyUI): Cadangkan memori video $ \ ge 8 \ text{GB}$ (seperti NVIDIA T4 atau V100/A10), memori $16 \ text{GB} lebih daripada $.
Edisi Penyulingan DeepSeek (7B/14B): Cadangkan memori video $ \ ge 16 \ text{GB}$; jika anda ingin menjalankan versi parameter besar, anda perlu mengkonfigurasi contoh GPU yang lebih tinggi.
1. Tetapan akaun dan kebenaran
Sekiranya anda tidak mempunyai persekitaran awan, anda perlu melengkapkan pendaftaran akaun dan pengesahan nama sebenar terlebih dahulu. Untuk pasukan perusahaan atau pengguna perusahaan yang perlu membeli secara berkumpulan, disarankan untuk melakukannya melalui saluran formal
Pembelian akaun Tencent Cloud
Dan buka untuk mendapatkan sokongan perundingan seni bina yang lebih baik dan diskaun eksklusif.
2. Buat contoh GPU
Log masuk ke Tencent Cloud Console dan masukkan pelayan awan GPU atau halaman Perkhidmatan Aplikasi Berprestasi Tinggi (HAI).
Pilih wilayah (disyorkan untuk memilih simpul yang paling dekat dengan anda, seperti Guangzhou, Shanghai, Beijing).
Konfigurasi utama: Sistem operasi/pencerminan: pilih secara langsung cermin asas Ubuntu 20.04/22.04 NVIDIA CUDA 11.8/12.x, atau pilih secara langsung cermin aplikasi yang telah dipasang sebelumnya di persekitaran AI. Kumpulan Rangkaian dan Keselamatan: Buka port yang diperlukan (seperti port 7860 SD, port 11434 atau 8080 Olama/DeepSeek).
2. Senario 1: Penyebaran satu klik Stable Diffusion (lukisan AI)
Sekiranya anda ingin memiliki studio AI yang dipanggil pada bila-bila masa, anda boleh mengikuti langkah-langkah berikut:
Kaedah 1: Gunakan cermin yang telah dipasang sebelumnya
(Terpantas, sesuai untuk pemula tulen)
Semasa membuat contoh HAI di Tencent Cloud, periksa secara langsung dalam templat aplikasi
Stable Diffusion WebUI
。
Setelah penyebaran selesai, konsol akan menghasilkan pautan akses secara automatik, klik untuk memasuki antara muka WebUI, bahkan baris perintah tidak perlu diketuk.
Kaedah 2: Penyebaran kontena berdasarkan Docker (disyorkan, fleksibel dan terkawal)
Sekiranya anda memilih contoh GPU Linux standard, disarankan untuk menggunakan Docker untuk menarik persekitaran dengan cepat:
#1. Pasang pemacu kad grafik dan jalankan bekas SD
Docker run -d-gpus semua \
-P 7860:7860 \
-V/data/sd-models:/app/models \
-Name sd-webui \
Yanmitsu/sd-webui:latest
Petua: Fail model biasanya besar. Sebaiknya beli cakera keras awan secara berasingan untuk dipasang ke direktori/data, yang sesuai untuk menyimpan pelbagai model Checkpoint (seperti SD 1.5, SDXL, ControlNet) dan Lora untuk mengelakkan cakera sistem meletup.
Setelah menetapkan, lawati di penyemak imbas
http:// IP pelayan anda: 7860
Anda boleh mula membuat.
3. Senario 2: Penyebaran model besar peribadi DeepSeek dengan satu klik
DeepSeek kini berada di antara model sumber terbuka yang besar. Menggunakan DeepSeek pada pelayan GPU Tencent Cloud dapat menjamin privasi data dan mengakses sistem perniagaan anda sendiri melalui API.
Di sini kami mengesyorkan
Olrama Open-WebUI
Gabungan untuk membuat antara muka interaktif yang serupa dengan ChatGPT.
Langkah 1: Memasang Olrama dan Tarik DeepSeek
Setelah log masuk ke pelayan, jalankan skrip pemasangan satu klik rasmi:
Sistem memuat turun dan memuatkan model secara automatik. Pada masa ini, anda sudah boleh bercakap dengan DeepSeek di terminal!
Langkah 2: Menggunakan Antara Muka Visual Terbuka-WebUI
Dialog terminal tidak cukup intuitif, kami menggunakan Docker untuk menarik antara muka web yang indah:
Setelah penyebaran selesai, buka penyemak imbas untuk mengakses http:// IP pelayan anda: 8080, setelah mendaftar akaun pentadbir, pilih deepseek-r1 yang baru dimuat turun: 7b, anda dapat menikmati pengalaman Q & A AI yang sangat pantas dan peribadi!
Keempat, titik pengijakan biasa dan petua pengoptimuman prestasi
Pengoptimuman SD limpahan memori video (OOM): parameter permulaan ditambah-medvram atau-lowvram, anda boleh
Sebilangan kecil kehilangan prestasi sebagai pertukaran untuk penggunaan memori video sangat berkurang. Pengoptimuman DeepSeek help.aliyun.com: Pilih versi kuantitatif (seperti Q4_K_M) berdasarkan memori video GPU, dan jangan memburu versi parameter tinggi secara membuta tuli. Dokumen Awan Alibaba
Batasan lebar jalur menyebabkan muat turun model lambat. Di bawah mod penagihan Tencent Cloud, disarankan untuk menarik nilai puncak lebar jalur rangkaian awam ke lebih dari 100Mbps. Kerana penyelesaian berdasarkan lalu lintas, lebar jalur yang besar membolehkan anda memuat turun model berpuluh-puluh GB dalam beberapa minit, dan kemudian menurunkannya atau mematikannya setelah menggunakannya, yang sangat menjimatkan.
Data berterusan dan selamat. Ingatlah untuk menetapkan senarai putih akses IP ke port dalam kumpulan keselamatan, atau konfigurasikan pengesahan kata laluan Basic Auth untuk mengelakkan GPU peribadi anda diimbas oleh orang lain dan kuasa pengkomputeran dicuri.
Ringkasan
Dengan memanfaatkan kekuatan pengkomputeran pelayan awan GPU Tencent Cloud, dengan Docker dan pencerminan siap pakai, sama ada menghasilkan gambar dengan satu klik atau membina pangkalan pengetahuan model besar tempatan, ia telah dapat dicapai.
Bagi syarikat yang mempunyai keperluan penyebaran kumpulan dan perlu membuka seni bina awan peribadi secara fleksibel, disarankan untuk merancang sumber terlebih dahulu untuk mencari pematuhan
Pembelian akaun Tencent Cloud
Dan saluran sokongan perkhidmatan untuk memastikan kecekapan operasi dan penyelenggaraan sambil mengurangkan kos pengkomputeran. Buka konsol sekarang dan bina pelayan AI pertama anda!
