AWS vs googleクラウドvs alibaba cloud: 同配置性能実測と選定ガイド

クラウドコンピューティング案が着地した時、技術チームは常に選定の難題に直面していた。

AWS

ネットワークが長い

グーグルクラウド (GCP)

相変わらずコストパフォーマンス抜群です。

Alibaba Cloud (Alibaba Cloud)

？

市場には「機能リスト」で照合する文章があるが、実際に業務上のクラウド体験を決定するのは、多くの場合

同じ構成での実際のパフォーマンス

。この文章は広報の話を捨てて、

計算力、ネットワーク、ストレージ、コストパフォーマンス

四大次元は、三大クラウドメーカーに対して同配置の深さを評価する。

一、テスト基準と配置設定

比較の公平性を確保するために、三大メーカーの主力採用の

主流汎用型4vCPU/16GBメモリ

インスタンスをベースラインとする:

次元

AWS

グーグルクラウド (GCP)

Alibaba Cloud (Alibaba Cloud)

インスタンスタイプ

7g.xlarge / m 6i.xlarge

C3-standard-4/n2-standard-4

Ecs.g8i.xlarge/ecs.g7.xlarge

ボトムチップ

Graviton3 / Intel Xeon

Custom Intel / AMD EPYC

頼天710/Intel Xeon

クラウドディスク設定

EBS (gp 3) 3000 IOPS

Hyperdisk / PD-SSD

ESSD AutoPL / PL1

テストノード

米東/アジア太平洋 (シンガポール)

米東/アジア太平洋 (シンガポール)

アジア太平洋 (香港/シンガポール)

二、同配置性能の実測比較

1.計算力とCPUシングルコア/マルチコア性能

CPUのパフォーマンステストでは、sysベンチとgeekworkベンチ6のストレステストを使用して、次の3つの側面が大きく異なることを発見しました

AWS (Graviton3 / Graviton4): 自己研究ARMアーキテクチャチップはシングルコアの性能とマルチコアのスループットに注目している。高同時APIサービス、マイクロサービス、軽量データベースを扱う場合、Gravitonインスタンスの命令実行は非常に効率的で、消費電力とコストが低い。

Googleクラウド (GCP c 3シリーズ): 大スループットと複雑な計算が得意です。インテルと高度にカスタマイズされたプロセッサーとGoogleが研究しているIPU (inframework Processing unit) によって、GCPは浮動小数点演算と高度学習推論タスクの中で、CPUのシングルコアピークと周波数持続性が最も優れている。

阿里雲 (ECS g8i/頼天710): 中国語インターネットの一般的なシーン (Web高同時、Redisキャッシュ、MySQLトランザクションなど) の最適化に優れている。自己研究ARM

頼天710はマルチスレッドの同時圧力測定での性能表現がAWS Graviton3に近づいているが、Intel x86インスタンスでは、阿里雲のハードウェア加速カード (CIPU) は仮想化オーバーヘッドを著しく低減している。

計算力の結論: 純CPU計算密度と自己研究チップ生態: AWS $ \ トロックス $ 阿里雲> GCP;深さ学習とデータ計算集約型:GCP $ \ ge $ AWS> 阿里雲。

2.ネットワークのスループットと遅延

ネットワークのパフォーマンスは、分散アーキテクチャのボトルネックの上限を直接決定します。

[グローバルネットワークとエッジノード]

AWS: 巨大なDirect ConnectとTransit Gatewayの生態を持っており、接続性が極めて安定している。

GCP: 全世界の私有繊維基幹網 (Premium Tier) に頼って、多国籍/地域間の遅延が最も低い。

アリ: アジア太平洋と中国大陸の国境を越えたネットワーク (例えばGAグローバル加速) は絶対的な支配力を持っている。

GCP (Googleクラウド): Premium tiernetをオンにすると、トラフィックはできるだけ早くGoogleのグローバルなプライベートバックボーンに入ります。これにより、GCPの地域間 (例えば、美東から東京まで) のネットワーク遅延とジッターが三者の中で最も優れている。

AWS: 非常に高いネットワークスループット上限を提供しており (SR-IOVとENAドライバが追加されている) 、Zone内部のノードとの間の遅延が極めて低い (通常は0.2ms以内) ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) やクラスター化の導入に適しています。

阿里雲: アジア太平洋地域 (特に中国香港、東南アジア、中国大陸) でのノード密度と回線品質は誰にも及ばない。その「グローバル加速(GA) 」と「クラウド企業ネットワーク (CEN) 」は、海外と国内の混合ネットワークを処理する際、遅延制御と海外専用線体験は明らかに海外メーカーより優れている。

3.クラウドディスクとストレージI/Oパフォーマンス (blockstorage)

ストレージは多くのデータベース (MySQL、PostgreSQL) のパフォーマンスのボトルネックの原因となっている。標準SSD(IOPSは3000 ~ 5000の範囲に制限されている) の表現を比較した

同じ3000 IOPSベースラインでの4kランダム読み書き遅延

AWS EBS (gp 3) : | █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ | ~ 1.2 ms

GCP Hyperdisk Balanced: | █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ | ~ 1.0 ms

Alibaba cloud ESSD (PL1) : | █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █

Alibaba cloud ESSD: CIPUアーキテクチャのおかげで、ストレージプロトコルが提供されます

硬化オフロード、阿里雲ESSDは小さなブロックの4kランダム読み書き時のp99遅延表現が非常に明るく、安定して1ms以内に維持でき、データベーススループットの向上が顕著である。

AWS EBS gp 3: 最大のメリットはIOPSと容量の結合解除です。20gbのディスクだけを買うことができます。同時に、単独でIOPSを16、000まで支払うことができます。柔軟性が非常に高く、密集しているがデータ量が少ない業務を書くのに適しています。

GCP Hyperdisk: 動的なパフォーマンス調整は非常に機敏で、高スループット (MB/s) で要求されるログ処理と大規模な分析シーンで安定している。

三、価格とコストパフォーマンス (ROI)分析

予約インスタンス (RI) や節約プランを考慮せずに、オンデマンド (Pay-as-you-go) と年別購読モデルを比較する

計算力単価 (必要に応じて):阿里雲のアジア太平洋地域での基準価格は通常AWSとGCPを下回っている阿里雲自研頼天ARMの例を選ぶと、計算力のコストパフォーマンスの向上がより顕著になる。

帯域幅とトラフィック料金 (最大の暗坑):AWSとGCPのパブリックネットワークのトラフィック (Egress Data Transfer) 料金は比較的高い (特に地域とパブリックネットワーク) 阿里雲はトラフィックパックと帯域幅別課金のモデルに柔軟性があり、トラフィックパックにとってコストを抑えやすい。

割引力: GCPは継続的な使用割引と予約承諾割引 (CUDs) を提供し、複雑な操作なしで自動的にコストを節約できる。AWSのSavings Plansは、バインドの深さは高いが、柔軟性が高い。アリババクラウドの長期パッケージ月(Subscription) に対する割引力は通常、三者の中で最大である。

四、選定の提案とシーンのマッチング

絶対に完璧なクラウドはなく、ビジネスシーンに最も合った案しかない。

AWSを選んだ理由:

業務は世界をカバーする: 欧米、南米、中東など多くの地域で迅速に配置する必要がある。

生態系の依存度が高い: Terraform、クラウドフォーメーションに依存するか、豊富な三者SaaSプラグインを使用する必要がある。

究極の安定を追求する: ビジネス規模が大きく、最も厳しい業界レベルの高可用性検証を経験する必要がある。

Googleクラウド (GCP) を選んだ理由:

AI/Data駆動型アプリケーション: BigQuery、kubnetes (GKE) を深く使用するか、TPUを使用して大きなモデルトレーニング/推論を行う必要がある。

多国籍グローバル化業務: 全世界のユーザーがアクセスするネットワークの低遅延と全世界のバックボーンネットワークの品質を極めて重視する。

クラウド原生技術スタック: チームはK8sを全面的に抱きしめ、原始的でシームレスな管理体験を望んでいる。

阿里雲を選んだ理由:

アジア太平洋/中国海外業務: コアユーザーは東アジア、東南アジアまたは

中国国内では、コンプライアンスと高品質ネットワークの両立が必要です。

コストパフォーマンス敏感型: パッケージ年パッケージ月または自己研究ARMチップ (頼天) でインフラコストを大幅に抑えたい。

複雑な高合併電気商/Webシーン: アーキテクチャ設計は国内の主要な分散技術スタックに近づき、ローカリゼーション技術サポートと応答速度が速い。

まとめ

同等の設定で

AWS

生態成熟度と全能型の計算力表現に勝る

GCP

証明書ネットワークのバックボーンネットワークとK8s/AIインフラは特定の分野で独自の旗を掲げているそして

Alibaba cloud

アジア太平洋ローカリゼーションネットワーク、SSDストレージ遅延、コストパフォーマンスの高い計算力で非常に競争力を示した。

選定時には、技術チームに

ユーザー分布地域

そして

コアパフォーマンスのボトルネック (CPU、ネットワーク、ディスクIOPS)

、自分のビジネスに最適なクラウドコンピューティングインフラストラクチャを見つけるには、まず小規模なPOCテストを作成します。