شراء حساب Tencent Cloud: نشر خادم GPU بنقرة واحدة Stable Diffusion و DeepSeek

بالنسبة للعديد من الأصدقاء الذين يرغبون في لعب لوحات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة المحلية ، فإن أكبر صداع هو

التكوين البيئي

. عند مواجهة تعارضات إصدار CUDA في البيئة ، يعتمد PyTorch على الإبلاغ عن الأخطاء ، وانقطاع تنزيل النموذج ، وما إلى ذلك ، وهو ما يكفي لإقناع 90 ٪ من المبتدئين.

إذن ، هل هناك طريقة يمكننا من تجنب هذه التفاصيل المرهقة في الأسفل وتحقيق "فتح واستخدام" ؟

الجواب هو نعم. باستخدام خادم سحابة GPU (سلسلة HAI أو GN) من Tencent Cloud ، مع مرآة التطبيق الافتراضية أو حاوية Docker ، يمكنك بناء الخاص بك في بضع دقائق على أقرب تقدير

Stable Diffusion (الرسم AI)

أو

DeepSeek (نموذج اللغة الكبيرة)

خدمة خاصة حصرية.

ستأخذك هذه المقالة إلى الأمام لإكمال عملية النشر الكاملة لضمان نجاح المبتدئين.

1. الأعمال التحضيرية: اختيار الخادم وتكوين البنية التحتية

قبل البدء ، تحتاج إلى إعداد البنية التحتية. يحتوي نشر نموذج الذكاء الاصطناعي على متطلبات صارمة لموارد الحوسبة (خاصة ذاكرة الفيديو):

Stable Diffusion(SD WebUI / ComfyUI): يوصى بإيداع الفيديو $ \ ge 8 \ text{GB}$ (مثل NVIDIA T4 أو V100/A10) ، والذاكرة 16/text{GB}$ أو أكثر.

إصدار التقطير DeepSeek (7B/14B): يوصى بإيداع الفيديو $ \ ge 16 \ text{GB}$ ؛ إذا كنت ترغب في تشغيل إصدار معلمة كبير ، فأنت بحاجة إلى تكوين مثيلات GPU أعلى.

1. إعدادات الحساب والأذونات

إذا لم تكن لديك بيئة سحابية ، فستحتاج إلى إكمال تسجيل الحساب ومصادقة الاسم الحقيقي أولاً. بالنسبة لفرق الشركات أو مستخدمي المؤسسات الذين يحتاجون إلى شراء كميات كبيرة ، يوصى بذلك من خلال القنوات الرسمية

شراء حساب تينسنت كلاود

وافتتاح للحصول على دعم استشاري معماري أفضل وخصومات حصرية.

2-إنشاء مثيلات GPU

قم بتسجيل الدخول إلى Tencent Cloud Console وادخل إلى خادم GPU السحابي أو صفحة خدمة التطبيقات عالية الأداء (HAI).

اختر المنطقة (يوصى باختيار العقدة الأقرب إليك ، مثل قوانغتشو وشنغهاي وبكين).

التكوين الرئيسي: نظام التشغيل/المرآة: حدد مباشرة المرآة الأساسية لـ Ubuntu 20.04/22.04 NVIDIA CUDA 11.8/12.x ، أو حدد مباشرة مرآة التطبيق مع بيئة AI المثبتة مسبقًا. مجموعة الشبكات والأمان: المنافذ المطلوبة لفتح (مثل منفذ 7860 SD ، ومنفذ 11434 أو 8080 Ollama/DeepSeek).

2. المشهد 1: نشر Diffusion Stable (رسم AI) بنقرة واحدة

إذا كنت ترغب في الحصول على استوديو AI يتم الاتصال به في أي وقت ، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

الطريقة 1: استخدام مرآة مثبتة مسبقا

(الأسرع ، مناسبة للمبتدئين البحتة)

عند إنشاء مثيلات HAI في Tencent Cloud ، حدد مباشرة في قالب التطبيق

Stable Diffusion WebUI

.

بعد اكتمال النشر ، ستقوم وحدة التحكم تلقائيًا بإنشاء رابط وصول ، والنقر للدخول إلى واجهة WebUI ، ولا تحتاج حتى إلى كتابة سطر الأوامر.

الطريقة 2: نشر حاوية على أساس Docker (موصى به ، مرن ويمكن التحكم فيه)

إذا اخترت مثالًا قياسيًا لوحدات معالجة الرسومات Linux ، فمن المستحسن استخدام Docker لسحب البيئة بسرعة كبيرة:

#1-تحميل برنامج تشغيل بطاقة الرسومات وتشغيل حاوية SD

Docker run -d-gpus all \

-P 7860:7860 \

-V/data/sd-models:/app/models \

-Name sd-webui \

Yanmitsu/sd-webui:latest

نصائح: عادةً ما تكون ملفات النموذج كبيرة. يوصى بشراء قرص صلب سحابي منفصل لتثببه في دليل/بيانات لتسهيل تخزين العديد من Checkpoint (مثل SD 1.5 و SDXL و ControlNet) ونماذج Lora لمنع قرص النظام من الانفجار.

بعد إعداد الوصول في المتصفح

http:// الخادم الخاص بك IP:7860

يمكنك البدء في الإنشاء.

3. المشهد 2: نشر نموذج DeepSeek الخاص بنقرة واحدة

DeepSeek هو الأفضل حاليًا بين النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر. يمكن أن يضمن نشر DeepSeek على خادم Tencent Cloud GPU خصوصية البيانات والوصول إلى نظام الأعمال الخاص بك من خلال واجهة برمجة التطبيقات.

هنا نوصي باستخدام

Ollama Open-WebUI

مزيج لإنشاء واجهة تفاعلية مماثلة لـ ChatGPT.

الخطوة 1: تثبيت Ollama وسحب DeepSeek

بعد تسجيل الدخول إلى الخادم ، قم بتنفيذ البرنامج النصي الرسمي للتثبيت بنقرة واحدة:

يقوم النظام تلقائيًا بتنزيل النموذج وتحميله. في هذا الوقت ، يمكنك بالفعل إجراء محادثة مع DeepSeek في المحطة!

الخطوة 2: نشر واجهة التصور Open-WebUI

المحادثة الطرفية ليست بديهية بما فيه الكفاية ، لقد سحبنا واجهة ويب جميلة مع Docker:

بعد اكتمال النشر ، افتح المتصفح للوصول إلى http:// عنوان IP الخاص بالخادم الخاص بك: 8080. بعد تسجيل حساب المسؤول ، حدد deepseek-r1 الذي قمت بتنزيله للتو: 7b ، ويمكنك الاستمتاع بتجربة أسئلة وأجوبة AI سريعة وخاصة تمامًا!

4. نقاط الحفر الشائعة ونصائح تحسين الأداء

ذاكرة الفيديو الزائدة (OOM)SD الأمثل: معلمة بدء التشغيل بالإضافة إلى-medvram أو-lowvram ، يمكنك

يتم استبدال كمية صغيرة من فقدان الأداء بتقليل كبير في شغل ذاكرة الفيديو. تحسين help.aliyun.com DeepSeek: اختر إصدارًا كميًا (مثل Q4_K_M) استنادًا إلى ذاكرة فيديو GPU ، ولا تتبع بشكل أعمى إصدار عالي المعلمات. وثائق علي سحابة

يؤدي تقييد عرض النطاق الترددي إلى نموذج بطيء لتنزيل مستندات Ali Cloud Tencent Cloud في وضع الفوترة الكمية ، يوصى بسحب ذروة عرض النطاق الترددي للشبكة العامة إلى أكثر من 100 ميجابت في الثانية. نظرًا لأنه يتم تسويته وفقًا لحركة المرور ، فإن عرض النطاق الترددي الكبير يسمح لك بتنزيل نموذج عشرات غيغابايت في غضون بضع دقائق ، ثم خفضه أو إيقاف تشغيله بعد استخدامه ، وهو أمر فعال للغاية من حيث التكلفة.

الحفاظ على البيانات وأمنها ، تذكر تعيين قائمة بيضاء بوصول IP إلى المنفذ في مجموعة الأمان ، أو تكوين مصادقة كلمة مرور Basic Auth لمنع الآخرين من مسح GPU الخاص بك واختلاس القوة الحسابية.

الخلاصة

الاستفادة من القوة الحسابية لخادم Tencent Cloud GPU ، جنبًا إلى جنب مع Docker والمرايا الجاهزة ، سواء كان ذلك لإنشاء صور بنقرة واحدة أو بناء قاعدة معرفة محلية كبيرة ، فقد أصبح في متناول اليد.

بالنسبة للمؤسسات التي لديها متطلبات نشر كبيرة وتحتاج إلى فتح بنيات سحابة خاصة بمرونة ، يوصى بتخطيط الموارد مسبقًا للعثور على الامتثال

شراء حساب تينسنت كلاود

مع قنوات دعم الخدمة ، مع تقليل التكلفة الحسابية مع ضمان كفاءة التشغيل والصيانة. افتح وحدة التحكم الآن وقم ببناء أول خادم AI الخاص بك!