Huawei Cloud Shengteng عملية تطبيق القوة الحسابية AI: كيفية نشر خدمات الاستدلال النموذجية الكبيرة بسرعة في عام 2026 ؟

في عام 2026 ، تحولت متطلبات القوة الحسابية للنموذج الكبير (LLM) من "الكيمياء المختبرية" إلى "التفكير التجاري على نطاق واسع". في مواجهة الطلب المتزايد على القوة الحسابية ، تعتمد Huawei Cloud Shengteng (Ascend)

سلسلة رفع 910

(التدريب) و

سلسلة صاعد 310/710

أصبح النضج البيئي (الاستدلال) الخيار الأول للشركات المحلية والمطورين لنشر نماذج كبيرة.

إذا كنت تحمل صورة مرآة كبيرة في يدك ، ولكن في تطبيق الموارد المرهق والتكوين البيئي ، فإن هذا البرنامج التعليمي القتالي الفعلي سيأخذك لتجنب جميع الحفر وإكمال نشر خدمات الاستدلال في أسرع وقت ممكن.

المرحلة الأولى: الاختيار الدقيق-تطبيق "حزمة القوة الحسابية" عند الطلب

تصنيف سوق Huawei Cloud Met في عام 2026 مفصل للغاية. قبل تقديم الطلب ، يجب عليك معرفة نوع البنية التي تحتاجها:

خادم AI: مناسب للمشاريع التي تتطلب بيئة تخصيص متعمقة (مثل تثبيت برامج تشغيل محددة وإطار تطوير).

ModelArts Studio (نموذج كبير كخدمة): الخيار الأول الموصى به. هذا هو الاتجاه السائد الحالي في الصناعة ، فهو يدمج بشكل مباشر بين Shengteng Computer و Huawei's CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ، ويستخدم خارج الصندوق.

تقدم سريع في عملية التقديم:

التسجيل والاسم الحقيقي: قم بتسجيل الدخول إلى الموقع الرسمي لـ Huawei Cloud لضمان إكمال مصادقة الاسم الحقيقي للمؤسسة (حساب الشركة الذي يتقدم بطلب للحصول على قوة حسابية عالية المستوى أعلى والموافقة أسرع).

أدخل وحدة التحكم في إدارة ModelArts: ابحث عن "قوة حساب السحابة الصاعدة" واختر "مجموعة موارد الاستدلال الخاصة".

اختيار المواصفات: بالنسبة لنموذج 7B/13B ، يوصى باختيار مواصفات ذاكرة الفيديو Ascend 310P/910B (مثل 32 جيجابايت لبطاقة واحدة أو 64 جيجابايت) ؛ إذا كان نموذجًا فوق مستوى 10 مليارات ، تأكد من تحديد التفكير الموزع متعدد الآلات متعدد البطاقات.

المرحلة الثانية: الإعداد البيئي-تكوين مكدس برامج CANN

يكمن جوهر القوة الحسابية الصاعدة

CANN

. يتوافق إصدار CANN 8.x لعام 2026 تمامًا مع المكتبات الفرعية الرئيسية للحساب ، ولكن من أجل زيادة الأداء ، يوصى باتباع المعايير التالية:

1. اختيار المرآة

لا تقم بتثبيت برنامج التشغيل من الصفر! البحث في مركز المرايا ModelArts

”Ascend-PyTorch-Llama“

انتظر صورة المرآة الجاهزة. هذه الصور معبأة مسبقا:

VMware/Driver: رفع محرك القاع.

MindSpore/PyTorch (إصدار المكون الإضافي الصاعد): تأكد من أن الكود يمكن أن يعمل على رفع NPU بدلاً من وحدة المعالجة المركزية.

2. تحويل النموذج (MindIE)

سر سرعة التفكير النموذجي الكبير هو

MindIE (Mind Inference Engine)

.

تنسيق HuggingFace شائع الاستخدام (مثل. Safetensors أو. بن)

تحويل إلى تنسيق نموذج غير متصل بالشبكة الأمثل.

نصائح: في عام 2026 ، دعمت Huawei Cloud "المشغل الديناميكي". يمكن لمعظم النماذج السائدة تخطي التحويلات الثابتة المرهقة وتحميلها مباشرة من خلال إطار عمل vLLM-Ascend.

المرحلة الثالثة: النشر السريع لخدمة الاستدلال (خطوات عملية)

بافتراض أنك تقدمت بطلب للحصول على الموارد الحسابية ، إليك "الخطوات الثلاث" لنشر النموذج الكبير السائد لعام 2026:

Step 1: نظام الملفات المتوازي (SFS Turbo)

يمكن أن يصل وزن النموذج الكبير إلى عشرات الجيجابايت ، كما أن محركات الأقراص الصلبة السحابية العادية بطيئة جدًا في القراءة والكتابة. الطلبات الموصى بها

تسريع ذاكرة التخزين المؤقت SFS Turbo

، قم بتثبيطه في حاوية الاستدلال

/Data

الكتالوج.

Step 2: بدء إطار التفكير (vLLM-Ascend)

في الوقت الحاضر ، محرك التفكير الأكثر سخونة هو vLLM الذي يتصاعد. التنفيذ في محطة الحاويات:

باش

Python-m vllm.entrypoints.openai.api_server \

-Model/data/your-model-path \

-Device npu \

-Tensor-parallel-size 2 \

-Trust-remote-code

ملاحظة:-device npu هو المفتاح ، فهو يخبر الإطار بالتخلي عن بطاقة الرسومات والاتصال بنواة الذكاء الاصطناعي.

Step 3: تكوين المرونة التلسكوبية مع بوابة API

للتعامل مع حركة المرور المفاجئة ، يتم تشغيله على وحدة التحكم السحابية في Huawei

"التوسع والانكماش التلقائي"

. عندما يتجاوز معدل استخدام NPU 80 ٪ ، سيقوم النظام تلقائيًا بسحب عقدة قوة حسابية جديدة. وأخيرا ، من خلال

بوابة API

قم بتعيين منفذ HTTPS ، وسيتم تشغيل خدمة الاستدلال على النموذج الكبير.

دليل تجنب الحفرة لعام 2026: 3 اقتراحات للمطورين

اتبع توافق PagedAttention: لقد قام برنامج تشغيل Shengteng 2026 بتحسين معالجة النصوص الطويلة بشكل كامل. تأكد من الترقية إلى أحدث إصدار CANN لفتح PagedAttention ، وإلا فإن التفكير في الحوار الطويل سيكون متعثرًا للغاية.

استخدم نموذج الجمع "الدفع المسبق عند الطلب": خدمة الاستدلال طويلة الأجل ، والدفع الكامل عند الطلب سيجعل التمويل يبكي. يوصى بشراء قاعدة "حزمة القوة الحسابية" ، جنبًا إلى جنب مع التوسع عند الطلب ، يمكن تقليل التكلفة بنحو 40 ٪.

استفد جيدًا من ModelZoo في مجتمع Shengteng: فتحت Huawei معايير التكوين المثلى للنماذج السائدة (DeepSeek ، Llama 3 ، Qwen ، إلخ) في الترقية. لا تتلمس الأمر بنفسك ، انتقل مباشرة إلى الموقع الرسمي لنسخ config المقابل.

الخلاصة

في عام 2026 ، تم تطبيق نموذج كبير ونشره على Huawei Cloud ، وقد تغير المنطق الأساسي من "ضبط المعلمات" إلى "اختيار المرآة مع المحرك". فقط اختر بشكل صحيح

Ascend

مواصفات 910/310

، استعمل بشكل جيد

MindIE أو vLLM نسخة مناسبة

، يمكنك إكمال العملية الكاملة من الطلب الحسابي إلى استدعاء API في غضون 30 دقيقة.

القوة الحسابية ليست عتبة ، وكيفية استخدام القوة الحسابية بكفاءة.

اذهب الآن إلى الخلفية للتقدم بطلب للحصول على أول NPU الخاص بك!